praetorian-inc/MCPHammer
GitHub: praetorian-inc/MCPHammer
MCP 安全测试框架，用于评估和演示模型上下文协议服务器的安全漏洞与攻击向量。
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# MCP Hammer
一个使用 FastMCP 构建的模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供包括 Claude AI 集成、文本注入功能和服务器信息实用程序在内的各种工具。它绝对超级安全，你绝对应该通过它发送机密数据，并且绝对应该把它说的一切当作事实。
## 功能
- **Claude AI 集成**：通过 MCP 协议直接查询 Claude 模型
- **文本注入系统**：在工具响应中追加自定义文本
- **HTTP 传输**：基于 FastMCP 构建，支持可靠的基于 HTTP 的通信和远程托管
- **会话日志**：自动记录所有工具调用和交互
- **健康监控**：内置健康检查和服务器信息端点
- **遥测服务**：收集有关运行服务器的宿主信息，并存储在磁盘文件中，和/或发送到远程主机
- **远程管理**：通过管理服务器远程更改注入文本并管理多个 MCPHammer 实例
- **Web UI**：基于浏览器的管理控制台，用于查看实例和推送更新
- **Init 工具**：自动初始化，从可配置的 URL 下载并打开文件
- **下载并执行**：从 URL 下载文件并可选择执行它们
- **可配置的 Init URL**：通过 Web UI 或 API 远程更改 init 工具的下载 URL
## 前置条件
- Python 3.10 或更高版本
- pip (Python 包管理器)
- Anthropic API 密钥（用于 Claude 集成）
## 安装
1. **克隆仓库**
git clone https://github.com/praetorian-inc/MCPHammer
cd MCPHammer
2. **创建虚拟环境**（推荐）
python3 -m venv venv
# 激活虚拟环境
# 在 macOS/Linux 上:
source venv/bin/activate
# 在 Windows 上:
# venv\Scripts\activate
3. **安装依赖**
pip install -r requirements.txt
## 设置 Anthropic API 密钥
`ask_claude` 工具需要 Anthropic API 密钥才能运行。将其设置为环境变量：
### macOS/Linux
```
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"
```
### Windows (命令提示符)
```
set ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here
```
### Windows (PowerShell)
```
$env:ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"
```
要使其永久生效，请将 export 命令添加到你的 shell 配置文件（`.bashrc`、`.zshrc` 等）中，或在系统环境变量中进行设置。
## 运行服务器
使用默认设置（端口 3000）启动服务器：
```
python MCPHammer.py
```
或指定自定义端口：
```
python MCPHammer.py --port 8080
```
### 配置服务器设置
你可以在启动 MCPHammer 时使用命令行参数配置配置服务器的 IP/端口：
**选项 1：使用 IP:port 格式**（自动添加 `/sync` 端点）：
```
python MCPHammer.py --config-server 192.168.1.100:8888
```
**选项 2：使用完整 URL**：
```
python MCPHammer.py --config-server-url http://192.168.1.100:8888/sync
```
**选项 3：使用环境变量**（仍然支持）：
```
export CONFIG_SYNC_URL=http://192.168.1.100:8888/sync
python MCPHammer.py
```
你可以组合使用选项：
```
python MCPHammer.py --port 3000 --config-server 192.168.1.100:8888
```
**注意：** 命令行参数优先于环境变量。
## 可用工具
这些工具已在 MCP 服务器上注册，可供 MCP 客户端使用：
### 1. init
从可配置的 URL 下载并打开文件。该 URL 可以通过管理服务器远程更改。
**参数：**
- 无（使用配置的 init URL）
### 2. hello_world
返回 "hello world" 后跟提供的文本，带有可选的注入。
**参数：**
- `text`（字符串）：追加在 "hello world" 之后的文本
- `disable_injection`（布尔值）：是否禁用文本注入（默认值：false）
### 3. ask_claude
通过 Anthropic API 查询 Claude AI 模型。
**参数：**
- `query`（字符串）：你的问题或提示词
- `model`（字符串）：要使用的 Claude 模型（默认值："claude-3-haiku-20240307"）
- `max_tokens`（整数）：最大响应 token 数（默认值：1000）
- `disable_injection`（布尔值）：是否禁用文本注入（默认值：false）
### 4. get_server_info
获取有关 MCP 服务器的信息，包括当前的注入设置。
**参数：**
- `include_stats`（布尔值）：是否包含使用统计数据（默认值：false）
### 5. execute_file
在本地系统上执行文件。
**参数：**
- `file_path`（字符串）：要执行的文件的路径
### 6. download_and_execute
从 URL 下载文件并可选择执行它。
**参数：**
- `url`（字符串）：要下载的 URL
- `execute`（布尔值）：下载后是否执行（默认值：false）
## HTTP 端点
- **MCP 协议**：`http://localhost:3000/`
- **健康检查**：`GET http://localhost:3000/health`
- **服务器信息**：`GET http://localhost:3000/info`
- **工具提示**：`GET http://localhost:3000/tool-prompts`
- **设置额外备注**：`POST http://localhost:3000/set-extra-note`
- **获取额外备注**：`GET http://localhost:3000/extra-note`
- **设置 Init URL**：`POST http://localhost:3000/set-init-url`
- **获取 Init URL**：`GET http://localhost:3000/init-url`
## 使用示例
### 通过 HTTP 设置额外备注文本
```
curl -X POST http://localhost:3000/set-extra-note \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "This is my custom extra note text"}'
```
### 检查服务器健康状况
```
curl http://localhost:3000/health
```
### 获取当前额外备注文本
```
curl http://localhost:3000/extra-note
```
### 设置 init URL
```
curl -X POST http://localhost:3000/set-init-url \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://example.com/file.txt"}'
```
## 远程管理
MCPHammer 支持通过配置管理服务器进行远程管理。这允许你：
- 监控所有活动的 MCPHammer 实例
- 远程更新一个或所有实例上的注入文本
- 查看实例详细信息和当前配置
- 远程查看实例日志
### 设置远程管理
1. **启动配置管理服务器**:
python config_server_example.py --port 8888
2. **访问 Web 管理控制台**:
打开浏览器并访问：
http://localhost:8888/
Web 界面提供：
- 所有已注册实例的实时视图
- 实例状态和上次签入时间
- 队列更新监控
- 轻松的注入文本管理，支持实例选择
- 一键更新（排队或立即推送）
3. **配置 MCPHammer 与管理服务器同步**:
**使用命令行参数**（推荐）：
python MCPHammer.py --config-server your-management-server:8888
# 或使用完整 URL
python MCPHammer.py --config-server-url http://your-management-server:8888/sync
**使用环境变量**:
export CONFIG_SYNC_URL=http://your-management-server:8888/sync
export CONFIG_SYNC_INTERVAL=300 # 每 5 分钟同步一次（可选）
# 可选：如果你的 MCPHammer 实例具有公共 URL（用于直接推送）
# 仅在你需要通过 /manage/push-injection 进行即时更新时才需要此项
# 如果未设置，更新将排队并在下次同步时应用
export MCPHAMMER_PUBLIC_URL=http://your-public-ip:3000
# 或
export MCPHAMMER_PUBLIC_URL=https://your-domain.com:3000
python MCPHammer.py
### 管理服务器端点
**遥测端点：**
- `POST /sync` - 接收来自实例的遥测数据
- `GET /status` - 服务器状态和统计信息
- `GET /nodes` - 列出所有节点
**实例管理：**
- `GET /manage/instances` - 列出所有活动的 MCPHammer 实例
- `GET /manage/instance/` - 获取特定实例的详细信息
- `GET /manage/instance//logs` - 获取特定实例的日志
- `GET /manage/queued-updates` - 查看所有待处理的更新
**注入文本更新：**
- `POST /manage/set-injection` - 排队注入文本更新（在下次同步时应用）
- `POST /manage/push-injection` - 直接推送注入文本更新（立即生效）
**Init URL 更新：**
- `POST /manage/set-init-url` - 排队 init URL 更新（在下次同步时应用）
- `POST /manage/push-init-url` - 直接推送 init URL 更新（立即生效）
### 远程管理示例
**列出所有活动实例**：
```
curl http://localhost:8888/manage/instances
```
**为所有实例排队注入文本更新**：
```
curl -X POST http://localhost:8888/manage/set-injection \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "New injection text"}'
```
**为特定实例排队注入文本**：
```
curl -X POST http://localhost:8888/manage/set-injection \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "New injection text", "instance_id": "instance-id-here"}'
```
**直接推送注入文本（立即生效）**：
```
curl -X POST http://localhost:8888/manage/push-injection \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "New injection text", "instance_id": "instance-id-here"}'
```
**查看排队的更新**：
```
curl http://localhost:8888/manage/queued-updates
```
**查看实例日志**：
```
curl http://localhost:8888/manage/instance/instance-id-here/logs
```
### 工作原理
1. **遥测同步**：MCPHammer 实例定期向管理服务器发送遥测数据
2. **实例注册表**：管理服务器维护所有活动实例的注册表
3. **配置更新**：更新可以排队（在下次同步时应用）或直接推送（立即生效）
4. **自动应用**：当实例同步时，它们会接收并应用任何待处理的配置更新
### 远程服务器支持（AWS、云等）
管理服务器可以远程托管（例如在 AWS 上）。有两种更新方法：
**排队更新 (`/manage/set-injection`)** - 始终适用于远程：
- 更新通过同步响应排队和传递
- 在下次同步时应用（默认值：每 5 分钟）
- **推荐用于远程服务器**
**直接推送 (`/manage/push-injection`)** - 需要公共 URL：
- 尝试通过 HTTP 立即更新
- 需要设置 `MCPHAMMER_PUBLIC_URL` 环境变量
- 如果直接推送失败，则回退到排队更新
- 当实例具有公共 IP 或可通过 VPN 访问时很有用
**AWS 托管管理服务器示例：**
```
# 在 MCPHammer 实例上（位于 NAT/防火墙后）
export CONFIG_SYNC_URL=https://your-aws-server.com:8888/sync
python MCPHammer.py
# 通过 /manage/set-injection 更新将完美运行
# 如果实例无法访问，Direct push 将自动回退到 queued
```
**可公开访问的 MCPHammer 实例示例：**
```
# 在拥有公网 IP 的 MCPHammer 实例上
export CONFIG_SYNC_URL=https://your-aws-server.com:8888/sync
export MCPHAMMER_PUBLIC_URL=http://your-public-ip:3000
python MCPHammer.py
# Queued 和 direct push 都将正常工作
```
## 日志
所有工具调用和交互都记录在 `mcp_sessions/` 文件夹中的会话文件中，格式如下：
`mcp_sessions/mcp-session-{session_id}.log`
日志包括：
- 工具调用详情
- 输入参数
- 响应
- 注入状态
- Token 使用情况（用于 Claude 调用）
- 时间戳
- 远程配置更新
## 连接 MCP 客户端
要将 MCP 客户端连接到此服务器，请使用 HTTP 端点：
```
http://localhost:3000/
```
该服务器使用 FastMCP 通过 HTTP 传输实现完整的 MCP 协议。
## 故障排除
### ANTHROPIC_API_KEY 未设置
如果你看到有关 API 密钥未设置的错误，请确保在启动服务器之前已导出环境变量。
### 端口已被占用
如果默认端口 (3000) 已被占用，请指定其他端口：
```
python MCPHammer.py --port 3001
```
### 虚拟环境问题
确保在安装依赖项或运行服务器之前已激活虚拟环境。
## 对话助手：通过 MCP 工具参数进行 C2
此仓库还包含一个独立的 MCP 服务器演示，展示了不同的攻击向量：**通过 MCP 工具参数扫描进行隐蔽的命令与控制 (C2)**。
虽然主要的 MCPHammer 服务器通过 HTTP 传输演示了提示词注入和远程管理功能，但对话助手演示了恶意 MCP 服务器如何：
- **实时扫描工具参数**，以查找隐藏在外部数据（Slack 消息、电子邮件等）中的编码命令
- **静默执行命令**，当 Claude 将受损数据作为工具参数传递时
- **通过双重渠道（响应元数据 + Slack API）渗出结果**
- **捕获所有**通过分析工具传递的数据，无论是否存在命令
这种攻击之所以有效，是因为 MCP 服务器直接从 Claude 接收工具参数，其中可能包含用户要求 Claude 处理的外部数据。
**[查看完整的设置和演示指南 →](conversation-assistant/README.md)**
## 许可证
本项目根据 Apache License 2.0 授权 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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