emevonlou/iterative-re-defense-lab
GitHub: emevonlou/iterative-re-defense-lab
一个概念性的逆向工程防御工作流模拟器，通过可视化界面展示恶意软件分析的完整方法论流程，用于安全培训和防御性分析思维训练。
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# 迭代逆向工程防御实验室
专注于高级防御性分析和检测工程的概念性逆向工程工作流模拟器。
本项目提供了基于 UI 的迭代逆向工程过程可视化，涵盖：
- 接收与分诊
- 静态分析
- 动态分析
- 解包与配置提取
- 检测工程（YARA + 行为逻辑）
- 报告与经验总结
界面中显示的所有指标均为模拟（演示）值。
不收集任何主机遥测数据。
## 目的
本项目的目标是以结构化和迭代的方式，对防御性逆向工程的心理工作流进行建模。它强调：
- 假设驱动的分析
- 证据规范化
- 行为理解优于表面指标
- 将分析转化为检测
- 清晰、可复现的报告
界面的设计刻意反映了一个面向资深分析师的分析环境。
## 技术栈
- HTML5
- CSS3（自定义布局和响应式设计）
- 原生 JavaScript（无外部库）
- 使用 GitHub Pages 进行静态部署
## 在线演示
https://emevonlou.github.io/iterative-re-defense-lab/
## 本地执行
克隆仓库：
```
git clone https://github.com/emevonlou/iterative-re-defense-lab.git
cd iterative-re-defense-lab
```
- 在浏览器中打开 index.html：
```
xdg-open index.html
```
无需构建系统或依赖项。
## 部署
- 本项目通过 GitHub Pages 部署，使用：
分支：main
文件夹：/（根目录）
所有文件均为静态文件并直接提供服务。
## 注意事项
本项目是一个概念性模拟。
不执行任何真实的系统检查或主机级数据收集。
所有百分比和决策输出均为确定性的演示逻辑。
标签：CMS安全, CSS3, DAST, DNS 反向解析, GitHub Pages, HTML5, IP 地址批量处理, JavaScript, UI可视化, Web前端, YARA, 云安全监控, 云资产可视化, 云资产清单, 安全教学, 安全运营, 恶意软件分析, 扫描框架, 数据可视化, 沙箱模拟, 网络信息收集, 网络安全, 自定义脚本, 逆向工程, 防御分析, 隐私保护, 静态分析, 静态网站