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# Awesome SEC 文件 [](https://awesome.re) 无论你是通过13F文件追踪机构投资者、分析财报，还是构建金融数据管道——这份清单都能满足你的需求。 ## 目录 - [平台与数据源](#platforms--data-sources) - [库与工具](#libraries--tools) - [API](#apis) - [数据集](#datasets) - [教程与文章](#tutorials--articles) - [社区](#communities) ## 平台与数据源 ### 13F / 机构持仓 - [13F Insight](https://13finsight.com/) - 通过AI驱动分析、持仓变动提醒和文件摘要来追踪机构投资者的13F持仓。 - [WhaleWisdom](https://whalewisdom.com/) - 13F文件追踪器，提供历史数据、顶级持仓者和投资组合分析功能。 - [Fintel](https://fintel.io/) - 机构持仓数据、内部交易、空头仓位和13F文件。 - [Whaletrace](https://www.whaletrace.com/) - 可视化13F文件追踪器，用于跟踪对冲基金投资组合。 - [HoldingsChannel](https://www.holdingschannel.com/) - 顶级机构持仓者和13F分析。 ### 通用SEC文件 - [SEC EDGAR](https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch) - 官方SEC文件系统。免费访问所有公开文件。 - [SEC Filing Fee Calculator](https://sec-filing-fee-calculator.vercel.app/) - 开源的、仅限浏览器的SEC文件费用计算器，使用当前SEC费率，带有备忘录和CSV复制输出。 - [Schedule 13D / 13G Deadline Calculator](https://sec-13d-13g-deadline-calculator.vercel.app/) - 开源的、仅限浏览器的工作表，用于常见受益所有权报告截止日期场景，带有备忘录和CSV复制输出。 - [Form D Deadline Calculator](https://form-d-deadline-calculator.vercel.app/) - 开源的、仅限浏览器的工作表，用于Regulation D首次销售截止日期规划，带有备忘录和CSV复制输出。 - [Section 16 / Form 4 Deadline Calculator](https://section-16-deadline-calculator.vercel.app/) - 开源的、仅限浏览器的工作表，用于Forms 3、4和5的所有权报告截止日期规划，包含Form 4两个工作日注意事项，以及备忘录、CSV和ICS输出。 - [EDGAR Full-Text Search](https://efts.sec.gov/LATEST/search-index?q=%22machine+learning%22) - 对所有EDGAR文件进行全文搜索。 - [Last10K](https://last10k.com/) - AI生成的10-K和10-Q文件的通俗英语摘要。 - [Docoh](https://docoh.com/) - 带有AI驱动分析和公司洞察的SEC文件。 - [Bamsec](https://www.bamsec.com/) - 快速、简洁的SEC文件查看器。 - [OpenInsider](http://openinsider.com/) - 来自SEC Form 4文件的实时内部交易数据。 - [Insider Alerts](https://insideralerts.io/) - SEC Form 4内部买卖提醒，带有监视列表、可搜索文件和Telegram通知。 - [TradeInsight.info](https://tradeinsight.info) - SEC Form 4文件 + 政客交易洞察的及时通知服务。 - [Congressional Stock Brain](https://congressionalstockbrain.com) - AI驱动的工具，对美国国会STOCK法案每项交易披露的信号强度进行评分。提供实时政客交易数据，含免费层。 ## 库与工具 ### Python - [edgartools](https://github.com/dgunning/edgartools) - 用于浏览SEC EDGAR的Python库，提供清晰的、Python风格的接口。支持所有文件类型。 - [sec-parser](https://github.com/alphanome-ai/sec-parser) - 一个强大的SEC EDGAR文件解析器，用于从10-Q、10-K文件中提取结构化数据。 - [python-edgar](https://github.com/edouardswiac/python-edgar) - 下载SEC EDGAR公司文件索引并解析XBRL数据。 - [sec-api](https://github.com/sec-api/sec-api-python) - 用于SEC-API.io的Python客户端，用于查询和下载SEC文件。 - [SEC-Edgar-Downloader](https://github.com/jadchaar/sec-edgar-downloader) - 通过股票代码或CIK从EDGAR下载SEC文件。 - [py-sec-edgar](https://github.com/ryansmccoy/py-sec-edgar) - 用于在Python中处理SEC EDGAR数据的工具。 - [secedgar](https://github.com/sec-edgar/sec-edgar) - SEC EDGAR文件下载器和解析器。 - [filing-firehose](https://github.com/jaablon/filingfirehose-python) - 用于FilingFirehose的Python客户端。正文文本分类的8-Ks，带有活动家标签的13Ds，ATM检测。提供免费72小时层。 ### R - [edgarWebR](https://github.com/mwaldstein/edgarWebR) - 用于访问SEC EDGAR文件数据的R包。 - [finreportr](https://github.com/sewardlee337/finreportr) - 在R中下载和解析SEC财务报告。 ### JavaScript / TypeScript - [sec-edgar-api](https://github.com/janlukasschroeder/sec-edgar-api) - 用于SEC EDGAR API的Node.js客户端。 ### 命令行 - [edgar-tool](https://github.com/bellingcat/edgar-tool) - 来自Bellingcat的CLI工具，用于搜索和下载SEC EDGAR文件。 ## API - [SEC EDGAR API](https://www.sec.gov/edgar/sec-api-documentation) - 官方SEC EDGAR RESTful API。免费，无需API密钥。速率限制为每秒10次请求。 - [SEC-API.io](https://sec-api.io/) - 用于实时SEC文件搜索、下载和XBRL到JSON转换的商业API。 - [Financial Modeling Prep](https://financialmodelingprep.com/) - SEC文件、财务报表和机构持仓API。 - [Polygon.io](https://polygon.io/) - 市场数据API，包含SEC文件和参考数据。 - [FilingFirehose](https://filingfirehose.com) - 正文文本分类的8-Ks（标记申报者未报告的事项——7.3%的Item 8.01文件中埋藏了1.05/5.02等项目），带有21+活动家申报者自动标签的Schedule 13D/G，带有ATM发行检测的S-3/424B5。提供REST + MCP服务器 + ChatGPT GPT + Python SDK + GitHub Action。免费公共层覆盖过去72小时，无需API密钥。付费层从每月29美元起。 ## 数据集 - [bigtech-ai-stakes](https://github.com/YichengYang-Ethan/bigtech-ai-stakes) - 从主要的10-K / 10-Q / 8-K文件、法庭记录和新闻稿中追踪的上市公司对Anthropic和OpenAI的股权。每一行都带有一个置信度标志（V / P / S）。 - [SEC EDGAR Full Index](https://www.sec.gov/Archives/edgar/full-index/) - 完整的EDGAR文件索引，每季度更新。 - [SEC Financial Statement Datasets](https://www.sec.gov/dera/data/financial-statement-data-sets) - 从XBRL文件中提取的结构化财务报表数据。 - [SEC 13F Data (Kaggle)](https://www.kaggle.com/datasets/loisjones/13f-data) - Kaggle上的历史13F文件数据。 ## 教程与文章 - [SEC EDGAR Beginner's Guide](https://www.sec.gov/oiea/Article/edgarguide.html) - SEC官方使用EDGAR的指南。 - [Analyzing 13F Filings with Python](https://blog.quant-quest.com/analyzing-13f-filings/) - 关于以编程方式解析和分析13F数据的教程。 - [Understanding Institutional 13F Filings](https://www.investopedia.com/terms/1/13f.asp) - Investopedia关于13F文件的解释性文章。 ## 贡献 欢迎贡献！请先阅读[贡献指南](CONTRIBUTING.md)。 ## 许可证 [](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)

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