acuestamd/project-geosentinel
GitHub: acuestamd/project-geosentinel
基于多源 OSINT 的全球疾病爆发实时监测平台，通过 AI 驱动的自动化信号检测替代传统诊所式监控，实现零成本的全球疫情态势感知。
Stars: 3 | Forks: 1
# 🌐 GeoSentinel 2.0
**AI 驱动的全球疾病监测网络**
利用开源情报 (OSINT) 进行实时疾病爆发监控。通过自动化的多源信号检测取代昂贵、缓慢的基于诊所的监测。
## 🛰️ 数据来源
| 来源 | 类型 | 覆盖范围 |
|--------|------|----------|
| 🏥 **WHO** | Disease Outbreak News API | 官方警报，全球范围 |
| 📰 **新闻** | Brave Search (CDC, Reuters, Al Jazeera...) | 突发疫情 |
| 𝕏 **Twitter/X** | 实时社交信号 | 旅行者报告，早期发现 |
| 💬 **Reddit** | 社区报告 | 旅行健康经验 |
| 📈 **Google Trends** | 搜索趋势异常 | 群体层面信号 |
## 🔬 功能特点
- **实时扫描** — 通过 GitHub Actions 每 30 分钟自动执行一次
- **异常检测** — 历史基线比对，标记异常峰值
- **旅行者信号检测** — NLP 模式识别“从某地回来后生病...”的报告
- **航班风险建模** — 通过航线映射潜在的疾病传播
- **交互式地图** — 基于 Leaflet，带有严重程度编码的标记
- **多严重程度评分** — 1-10 级：严重、高、中、低
- **来源过滤视图** — 按 WHO、新闻、Twitter、Reddit 或 Trends 进行过滤
## 🏗️ 架构
```
GitHub Actions (cron 30 min)
→ scanner_v2.py (Python)
→ WHO API + Brave Search + Twitter + Google Trends
→ NLP disease detection + geocoding + anomaly scoring
→ signals.json
→ GitHub Pages (static deploy)
→ index.html (Leaflet map + dashboard)
```
**零基础设施成本。**完全在 GitHub Actions + Pages 上运行。
## 🚀 部署
本网站通过 GitHub Pages 自动部署。每 30 分钟执行以下操作：
1. 扫描器从 5 个来源收集信号
2. 处理、去重、评分并进行地理编码
3. 将 `signals.json` 提交到仓库
4. GitHub Pages 提供更新后的仪表板服务
## 📊 信号处理流水线
1. **收集** — 跨 5 个来源 API 的并行查询
2. **疾病检测** — 正则表达式 + NLP 匹配 30 多种疾病模式
3. **地理编码** — 包含区域分类的 100 多个国家/城市数据库
4. **严重程度评分** — 基础疾病严重程度 + 修正因子（死亡人数、爆发规模、旅行者）
5. **异常检测** — 2 倍历史基线比对
6. **去重** — 基于哈希 + 位置聚类
7. **航班风险** — 受影响国家的 IATA 枢纽映射
## ⚕️ 背景
最初的 [GeoSentinel](https://www.istm.org/geosentinel) 是一个由 WHO/CDC/ISTM 建立的、基于诊所的监测网络——全球仅有 70 家诊所，报告缓慢，覆盖范围有限。
**GeoSentinel 2.0** 用 AI 驱动的 OSINT 替代了它：更快速、更广泛、免费，且对所有人开放。
## 📜 许可证
MIT — 自由使用。请注明出处。
*由 [Kite](https://github.com/acuestamd) 用 🪁 构建*
## 🛰️ 数据来源
| 来源 | 类型 | 覆盖范围 |
|--------|------|----------|
| 🏥 **WHO** | Disease Outbreak News API | 官方警报，全球范围 |
| 📰 **新闻** | Brave Search (CDC, Reuters, Al Jazeera...) | 突发疫情 |
| 𝕏 **Twitter/X** | 实时社交信号 | 旅行者报告，早期发现 |
| 💬 **Reddit** | 社区报告 | 旅行健康经验 |
| 📈 **Google Trends** | 搜索趋势异常 | 群体层面信号 |
## 🔬 功能特点
- **实时扫描** — 通过 GitHub Actions 每 30 分钟自动执行一次
- **异常检测** — 历史基线比对，标记异常峰值
- **旅行者信号检测** — NLP 模式识别“从某地回来后生病...”的报告
- **航班风险建模** — 通过航线映射潜在的疾病传播
- **交互式地图** — 基于 Leaflet，带有严重程度编码的标记
- **多严重程度评分** — 1-10 级：严重、高、中、低
- **来源过滤视图** — 按 WHO、新闻、Twitter、Reddit 或 Trends 进行过滤
## 🏗️ 架构
```
GitHub Actions (cron 30 min)
→ scanner_v2.py (Python)
→ WHO API + Brave Search + Twitter + Google Trends
→ NLP disease detection + geocoding + anomaly scoring
→ signals.json
→ GitHub Pages (static deploy)
→ index.html (Leaflet map + dashboard)
```
**零基础设施成本。**完全在 GitHub Actions + Pages 上运行。
## 🚀 部署
本网站通过 GitHub Pages 自动部署。每 30 分钟执行以下操作：
1. 扫描器从 5 个来源收集信号
2. 处理、去重、评分并进行地理编码
3. 将 `signals.json` 提交到仓库
4. GitHub Pages 提供更新后的仪表板服务
## 📊 信号处理流水线
1. **收集** — 跨 5 个来源 API 的并行查询
2. **疾病检测** — 正则表达式 + NLP 匹配 30 多种疾病模式
3. **地理编码** — 包含区域分类的 100 多个国家/城市数据库
4. **严重程度评分** — 基础疾病严重程度 + 修正因子（死亡人数、爆发规模、旅行者）
5. **异常检测** — 2 倍历史基线比对
6. **去重** — 基于哈希 + 位置聚类
7. **航班风险** — 受影响国家的 IATA 枢纽映射
## ⚕️ 背景
最初的 [GeoSentinel](https://www.istm.org/geosentinel) 是一个由 WHO/CDC/ISTM 建立的、基于诊所的监测网络——全球仅有 70 家诊所，报告缓慢，覆盖范围有限。
**GeoSentinel 2.0** 用 AI 驱动的 OSINT 替代了它：更快速、更广泛、免费，且对所有人开放。
## 📜 许可证
MIT — 自由使用。请注明出处。
*由 [Kite](https://github.com/acuestamd) 用 🪁 构建*标签：Brave Search, DNS解析, ESC4, GitHub Actions, GitHub Pages, Google Trends, Leaflet, NLP, OSINT, Python, Reddit, SEO, Twitter API, URL抓取, WHO API, 严重性评分, 交互式地图, 人工智能, 信号检测, 全球疾病监测, 公共卫生, 地理编码, 多源数据融合, 实时处理, 实时数据分析, 开源项目, 异常检测, 数据抓取, 旅行医学, 无后门, 流行病学, 用户模式Hook绕过, 疫情爆发预警, 疫情监控, 社交媒体监控, 自动化爬虫, 自动笔记, 航班风险建模, 逆向工具, 零成本架构, 静态网站部署