MOHAMEDMUSTAK/Spam-Detector

# 垃圾信息检测器（基于规则的 AI） ## 概述 这是一个简单的基于 AI 的 Python 项目，通过基于规则的评分和模式检测将消息分类为垃圾信息（Spam）或非垃圾信息（Not Spam）。该系统通过分析常见的垃圾信息关键词、可疑链接以及过多的标点符号来判断一条消息是否为垃圾信息。 ## 技术栈 - Python 3 - 正则表达式 (re 模块) ## 工作原理 程序根据以下因素计算垃圾信息评分： - 是否包含常见的垃圾信息关键词（例如 "free"、"win"、"cash"） - 检测可疑链接 (http:// 或 https://) - 过多的感叹号 如果总得分超过定义的阈值，该消息将被归类为垃圾信息。 ## 运行方法 1. 确保已安装 Python。 2. 克隆此仓库或下载项目文件。 3. 在项目文件夹内打开终端。 4. 运行： python spam_detector.py 5. 根据提示输入一条消息。 ## 示例 输入： Congratulations! You have won free cash!!! Click here now! 输出： Result: Spam ## 应用场景 - 邮件过滤系统 - 消息审核工具 - 基础网络安全自动化 - NLP 学习项目 - 初学者 AI 演示 ## 未来改进 - 基于机器学习的垃圾信息分类器 - 数据集训练支持 - 使用 Flask 或 Streamlit 构建 Web 界面 - 改进的评分算法 - 基于概率的输出 ## 作者 Mohamed Mustak M

标签：Python, TCP/UDP协议, 云计算, 人工智能, 信息过滤, 关键词匹配, 初学者项目, 垃圾邮件检测, 文本分类, 无后门, 模式识别, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 规则引擎, 邮件过滤, 隐私保护