davidfrank96/TravelIntel

# TravelIntel — AI 旅行情报简报 TravelIntel 是一个旅行情报简报平台，它利用 LLM 在几秒钟内生成单一、个性化的 CIA 风格情报报告，从而取代了繁琐的手动旅行前研究。 ## 功能简介 旅行者需提交以下六个字段： - 姓名 - 国籍 - 目的地国家 - 目的地城市 - 出行日期 - 行程类型 随后系统将进行如下操作： 1. 分两轮调用 OpenAI： - 第一轮提取结构化情报事实（风险等级、紧急号码、领事馆、医院、法律限制、文化规则、操作指南、关键地点）。 - 第二轮将这些事实合成为个性化的叙述性简报。 2. 在每次调用 LLM 前检查 PostgreSQL 缓存。如果其他用户在过去七天内请求过相同的目的地，则立即返回缓存的简报。 3. 返回免费预览（风险等级、安全概览、紧急号码）。 4. 在支付后解锁完整简报，并提供可下载的 PDF 报告。 ## 快速开始（简报 API） ### 1) 安装依赖 ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 2) 配置环境 创建 `.env` 文件（参见 `.env.example`）并至少设置： ``` DB_HOST=localhost DB_PORT=5432 DB_NAME=travel_advisories DB_USER=postgres DB_PASSWORD=your_password OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key OPENAI_MODEL=gpt-5.4-mini BRIEFING_CACHE_DAYS=7 ``` ### 3) 运行 API ``` python -m briefing.run_api ``` API 将在 `http://localhost:8000` 上可用。 ### 4) 调用 API **预览** ``` POST /briefings/preview ``` **完整简报（需要支付标志）** ``` POST /briefings/full ``` 包含 JSON： ``` { "name": "Ada", "nationality": "Nigerian", "destination_country": "France", "destination_city": "Paris", "travel_date": "2026-05-10", "trip_type": "Business", "paid": true, "payment_reference": "stripe_123" } ``` **PDF 下载** ``` GET /briefings/{briefing_id}/pdf ``` ## 旧版 Scraper 管道 本仓库仍包含最初的咨询抓取管道（多源抓取器 + 数据清洗 + 仪表盘）。它保持完好并且可以并行运行，但当前主要的产品目标是上文所述的 AI 生成的旅行者简报流程。 旧版入口点： - `main.py`（抓取 -> 清洗 -> 存储） - `dashboard.py`（Streamlit 仪表盘） ## 许可证 参见 `LICENSE`。

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