UncleSocks/FBIntelPy

# FBIntelPy：Python Facebook 情报 (OSINT) 搜索工具 **FBIntelPy** 是一个基于 Python 的 Facebook 情报搜索工具，旨在协助生成经过筛选的 Facebook URL。这是为即将到来的 TraceLabs Search Party 2026.02 创建的。此工具的灵感来源于 IntelTechnqiue 基于网络的搜索工具；此工具更新了一些已弃用的过滤器。 简而言之，此工具支持以下过滤器类型：**帖子**、**照片**、**视频**、**人物**、**事件**、**用户/个人资料信息** 和 **全局搜索**。其中一些类型还支持添加关键词和日期。 **[更新]：** 我非常高兴这个工具，特别是**帖子**搜索类型，帮助我在 Trace Lab 2026 年 2 月全球 OSINT 搜索聚会 CTF 中成功提交了多个标志。 ### 依赖项 建议使用提供的 PE (EXE) 文件。但是，如果您希望将其作为原始 Python 文件运行，该工具仅依赖于一个非内置库 **pyperclip**，需要通过 pip 安装。 **注意：** **pyperclip** 存在一个已知问题，需要指定 Python 解释器版本 3.10 才能使其正常工作。 ## 生成 URL（使用方法） 只需选择一个搜索类型，它将启用支持的字段。一旦必填字段填写完成，点击 **生成 URL** 按钮即可创建过滤后的 URL。它将自动复制到您的剪贴板——将其粘贴到网络浏览器中，它将显示查询结果。  ## 搜索功能 下表概述了支持的搜索类型。在生成 URL 之前，某些字段是必填项。 | 搜索类型 | 描述 | 支持的字段 | 备注 | |--------------|------------------------------------------|--------------------------------------|----------------------------------------------------------------------| | 帖子 | 按用户或位置搜索帖子 | 用户 ID/位置 ID、关键词、日期（年份） | 相对准确但结果可能有限；手动搜索似乎不受支持。 | | 照片/视频 | 按用户或位置搜索照片或视频 | 用户 ID/位置 ID、关键词、日期（年份） | 准确性和结果无法保证。Facebook 似乎已在 2025 年 9 月左右弃用了此过滤器。 | | 人物 | 根据雇主、城市或学校搜索某人 | 雇主 ID/城市 ID/学校 ID、关键词 | 工作正常且准确。 | | 地点 | 根据关键词搜索地点（页面） | 关键词 | 工作正常且准确。 | | 事件 | 在特定位置搜索事件 | 位置 ID、关键词 | 工作正常且准确。 | | 账户 | 显示账户信息 | 账户、部分 | “关于”部分似乎在去年某个时候发生了变化，导致账户信息减少。 | | 搜索 | 在平台的特定部分执行全局搜索 | 关键词、部分 | 不适用 | ### Facebook 过滤器更改 2019 年 6 月之后，Facebook 对其过滤器实施了 _Base64 编码的 JSON 结构查询_。然而，Facebook 不断更改其过滤功能，并且在 2025 年 9 月左右，他们还移除了基于**照片**和**视频**进行过滤的能力。 **重要提示：** 鉴于上述情况，某些搜索类型可能无法提供准确的结果（或根本没有结果），甚至可能突然不再受支持。 ## 额外开发与已知问题 - 我计划将其他社交媒体网站（即 X、Instagram 和 LinkedIn）整合到一个搜索工具中。 - 其依赖项 **pyperclip** 存在一个已知问题，需要使用 Python 解释器版本 3.10 才能使其正常工作。

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