gurarpitzz/semantic-research-matchmaking-engine

https://github.com/gurarpitzz/semantic-research-matchmaking-engine 大家好，有个小请求 —— 我做了个小工具，真心想听听大家最真实的看法。 我注意到的问题： 寻找研究人员进行合作的方式非常原始。你得 Google 教职页面，打开个人主页，搜索论文，还要到处找邮箱……这过程既混乱又缓慢。 所以我开发了 SRME (Semantic Research Matchmaking Engine)。 你只需要提供一个大学教职页面 + 你的研究兴趣（比如 “Explainable AI”），它就会： • 爬取整个目录（包括 A-Z 列表、AJAX、JS 页面） • 提取教授信息、邮箱、论文 • 构建 embeddings • 告诉你谁与你的话题最相关 本质上：就像是针对研究人员的 Google，但是基于语义的。 如果大家能花 2 分钟看看，并告诉我： – 哪里让人印象深刻 – 哪里觉得多余 – 哪里令人困惑 / 可以改进 这个想法旨在消除寻找相关教职人员、论文和联系信息以进行合作的手动工作。

标签：AJAX爬取, NLP嵌入, Python, 人物画像, 信息提取, 后端开发, 向量检索, 学术检索, 搜索引擎, 教职工目录, 数据泄露, 数据索引, 无后门, 智能推荐, 科研合作, 精准营销, 论文挖掘, 语义匹配, 请求拦截, 逆向工具, 高校科研