Refloow/Refloow-Geo-Forensics
GitHub: Refloow/Refloow-Geo-Forensics
一款开源的批量图像EXIF取证工具，能自动提取JPG照片的GPS坐标、时间戳等元数据并在交互式地图上可视化，帮助OSINT调查人员重建事件时间线和追踪地理轨迹。
Stars: 55 | Forks: 4
# 📍 Refloow™ Geo Forensics 官方 Github 代码库
### **专业开源 OSINT 与数字取证工具**
[](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0)
[](https://nodejs.org/)
[](https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics)
[](https://darkwebinformer.com/refloow-geo-forensics-a-free-batch-image-geolocation-and-exif-forensics-tool-for-osint/)
**Refloow™ Geo Forensics** 是一款高性能、开源的数字取证工具，专为调查人员、OSINT 从业者和安全分析师设计。它能自动从批量图像集中提取 EXIF 元数据，在交互式地图上可视化地理空间数据，并重建按时间顺序排列的事件时间线，以揭示数字证据中隐藏的关联。
[**资源与社交**](https://linktr.ee/Refloow) | [**报告 Bug/请求功能**](https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics/issues) | [**其他 Refloow 软件**](https://refloow.com/open-source-software)
## 🚀 主要功能与展示
* **批量 EXIF 提取：** 同时处理数百个 `.jpg` 或 `.jpeg` 文件，提取深度元数据。
* **地理空间可视化：** 自动将 GPS 坐标绘制在交互式地图上，即时掌握态势感知。
* **时间线重建：** 根据图像时间戳生成按时间顺序排列的事件流，以追踪移动轨迹或验证不在场证明。
* **隐私优先的 OSINT：** 在本地机器上运行——绝不向外部服务器上传任何数据。
* **轻量且快速：** 经过优化，可在不消耗大量资源的情况下进行快速分析。
## 💻 系统要求与技术规格
为确保批量处理期间的稳定性能，建议满足以下规格：
### **软件要求**
* **操作系统：** Windows 10/11、macOS (Intel/Apple Silicon) 或 Linux (推荐 Ubuntu/Debian)。
* **运行环境：** Node.js **v20.10.0** 或更高版本。
* **框架：** 基于 Electron 构建，支持跨平台桌面兼容性。
* **主要库：** `express`、`exif-parser` 和 `electron`。
### **硬件要求**
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| :--- | :--- | :--- |
| **存储空间** | 安装约 350 MB | 500 MB+ |
| **内存 (RAM)** | 2 GB | 4 GB+ (用于大批量处理) |
| **处理器** | 双核 2.0GHz | 四核及以上，解析速度更快 |
## 📖 使用说明
1. **导入：** 选择一个目录进行批量分析。
2. **分析：** 该工具将自动解析 EXIF 头以获取 GPS、相机型号和时间戳信息。
3. **可视化：** 切换到地图视图，查看照片拍摄地点的地理集群。
## 📜 许可证
本项目基于 **GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0)** 授权。这确保了该工具保持开源，并且社区所做的任何改进都会回馈给公众。
## 🤝 联系与支持
* **创始人：** Veljko Vuckovic
* **网站：** [refloow.com](https://refloow.com)
* **所有社交链接：** [linktree](https://linktr.ee/Refloow)
* **官方社区 Telegram：** [link](https://t.me/+LC9l6d-Jhco2NTU0)
* **官方社区 Discord：** [link](https://discord.com/invite/D8WCtDD)
## 🛠️ 开发者安装
1. **克隆代码库**
git clone [https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git](https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git)
cd Refloow-Geo-Forensics
2. **安装依赖项**
npm install
3. **运行应用程序**
npm start
## 📰 媒体报道
**Refloow Geo Forensics** 已获得网络安全社区的认可。
## 💻 系统要求与技术规格
为确保批量处理期间的稳定性能，建议满足以下规格：
### **软件要求**
* **操作系统：** Windows 10/11、macOS (Intel/Apple Silicon) 或 Linux (推荐 Ubuntu/Debian)。
* **运行环境：** Node.js **v20.10.0** 或更高版本。
* **框架：** 基于 Electron 构建，支持跨平台桌面兼容性。
* **主要库：** `express`、`exif-parser` 和 `electron`。
### **硬件要求**
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| :--- | :--- | :--- |
| **存储空间** | 安装约 350 MB | 500 MB+ |
| **内存 (RAM)** | 2 GB | 4 GB+ (用于大批量处理) |
| **处理器** | 双核 2.0GHz | 四核及以上，解析速度更快 |
## 📖 使用说明
1. **导入：** 选择一个目录进行批量分析。
2. **分析：** 该工具将自动解析 EXIF 头以获取 GPS、相机型号和时间戳信息。
3. **可视化：** 切换到地图视图，查看照片拍摄地点的地理集群。
## 📜 许可证
本项目基于 **GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0)** 授权。这确保了该工具保持开源，并且社区所做的任何改进都会回馈给公众。
## 🤝 联系与支持
* **创始人：** Veljko Vuckovic
* **网站：** [refloow.com](https://refloow.com)
* **所有社交链接：** [linktree](https://linktr.ee/Refloow)
* **官方社区 Telegram：** [link](https://t.me/+LC9l6d-Jhco2NTU0)
* **官方社区 Discord：** [link](https://discord.com/invite/D8WCtDD)
## 🛠️ 开发者安装
1. **克隆代码库**
git clone [https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git](https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git)
cd Refloow-Geo-Forensics
2. **安装依赖项**
npm install
3. **运行应用程序**
npm start
## 📰 媒体报道
**Refloow Geo Forensics** 已获得网络安全社区的认可。
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