bishesh-droid/memory_forensics_analyzer

# 内存取证分析器 本项目提供了一个全面的工具，用于分析内存转储以识别潜在的恶意软件、恶意活动和系统异常。它利用各种插件从内存镜像中提取关键的取证证据，例如正在运行的进程、网络连接、已加载模块等。 ## 功能特性 * **进程列表 (`pslist`):** 识别活动进程和已终止进程。 * **网络连接 (`netscan`):** 检测已建立的网络连接和监听端口。 * **模块列表 (`modscan`):** 枚举已加载的内核模块和用户模式 DLL。 * **可扩展插件架构:** 通过模块化插件系统轻松添加新的取证分析功能。 * **用户友好的命令行界面:** 简单的分析结果执行和报告。 ## 安装 ### 前置条件 * Python 3.x * Volatility Framework（或类似的内存取证工具，用于生成内存转储） ### 设置 1. **克隆仓库：** git clone https://github.com/yourusername/memory_forensics_analyzer.git cd memory_forensics_analyzer 2. **创建虚拟环境（推荐）：** python3 -m venv venv source venv/bin/activate 3. **安装依赖：** pip install -r requirements.txt pip install -e . ## 使用方法 要使用内存取证分析器，你需要一个内存转储文件（例如 `.bin` 或 `.vmem` 文件）。 你可以作为 Python 模块运行分析器，也可以使用已安装的命令行脚本。 ### 使用命令行脚本（推荐） 安装后，你可以使用 `mem-analyze` 脚本： ``` mem-analyze --file --command ``` ### 基本执行 ``` python -m memory_forensics_analyzer.main --file --command ``` ### 示例 * **列出进程：** mem-analyze --file /path/to/memory_dump.raw --command pslist * **扫描网络连接：** mem-analyze --file /path/to/memory_dump.raw --command netscan * **列出已加载模块：** mem-analyze --file /path/to/memory_dump.raw --command modscan ## 项目结构 ``` . ├── memory_forensics_analyzer/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # Main entry point for the analyzer │ ├── utils.py # Utility functions (e.g., for parsing, reporting) │ └── plugins/ # Directory for forensic analysis plugins │ ├── __init__.py │ ├── modscan_plugin.py │ ├── netscan_plugin.py │ └── pslist_plugin.py ├── requirements.txt # Python dependencies ├── setup.py # Project setup file ├── tests/ # Unit and integration tests └── README.md # This file ``` ## 贡献 欢迎贡献！请随时提交 Pull Request 或开启 Issue 以报告错误或提出功能请求。 ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权。有关详细信息，请参阅 `MemLabs` 目录中的 `LICENSE` 文件。

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