tejas404-code/vehicle-network-security-lab

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基于Python的车载CAN总线流量分析工具,通过基线分析和异常检测帮助识别车载网络潜在安全风险。

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# 车辆网络安全实验室(CAN Bus 分析) 本项目分析车载 CAN bus 流量,以识别异常行为并提出防御性缓解策略。 其重点在于**监控、检测和加固**,而非现实世界中的漏洞利用。 ## 功能特性 - CAN 日志摄取 (CSV) - 基线分析(ID、频率、时序) - 异常检测 - 防御规则模拟 - 报告生成 ## 技术栈 Python, pandas, numpy ## 免责声明 本项目使用合成实验室数据,仅用于教育和防御性研究目的。
标签:anomaly detection, CAN总线分析, CAN日志分析, pandas, Python, 代码示例, 信号分析, 基线分析, 异常流量检测, 数据分析, 无后门, 智能汽车, 汽车电子, 车联网安全, 车载网络安全, 车辆入侵检测, 逆向工具