e1evensu/intelligence-system

GitHub: e1evensu/intelligence-system

安全漏洞情报系统,实现漏洞情报的自动化收集和分析。

Stars: 0 | Forks: 0

# 情报系统 中文名:情报系统 以规范优先的项目脚手架。将参考项目和参考文档放在 `docs/references/` 下。 ## 当前范围 - 收集、组织、分析和检索情报材料。 - 在审查参考后,优先考虑使用 Go 或 Python。 - 目前将核心结构化数据持久化存储在 `114` 系统上的 MySQL 中。 - 将静态文件和大文件存储在兼容 OSS 的存储中。 - 通过 NVIDIA、DeepSeek 或 Sub2API 代理提供商使用小任务模型。 ## 项目文档 当前的 SPECs 是草案审查文档。它们旨在在实施前进行分析。 - 需求:`.spec/requirements.md` - 设计:`.spec/design.md` - 任务和审查门:`.spec/tasks.md` - 源目录:`.spec/source-catalog.md` - 数据模型:`.spec/data-model.md` - 管道:`.spec/pipeline.md` - 模型路由:`.spec/model-routing.md` - API:`.spec/api.md` - 部署:`.spec/deployment.md` - 审查清单:`.spec/review-checklist.md` - 架构决策:`docs/decisions/` - 当前技术债务审查:`docs/TECH_DEBT_REVIEW.md` - 参考丢弃区:`docs/references/` ## 评论政策 仓库将评论政策保存在 `docs/ARCHITECTURE.md` 中。 - `make check-comments`:运行轻量级仓库评论政策检查 - `make check-migrations`:验证编号 SQL 迁移命名和发现 - `make check-frontend`:强制执行当前的客户端窗口导出白名单 - `make lint`:运行 Ruff 加上评论政策检查 - `make verify`:运行 lint、测试和编译检查 该政策故意针对活跃的 Python 代码和根脚本。它 不需要每个函数都有文档字符串,并且它拒绝非测试代码中最 明显的机械 `Return ...` 风格的文档字符串。 ## 运行时说明 - `DATABASE_VERIFY_TLS=false` 保持当前的跨境部署行为: 加密 MySQL 流量但接受服务的自签名证书。 - 仅在运行时可以提供可验证的 证书链和主机名后设置 `DATABASE_VERIFY_TLS=true`。
标签:API设计, DeepSeek, Go开发, MySQL数据库, PB级数据处理, Python开发, Sub2API, TLS加密, 人工智能分析, 代码审查, 信息检索, 安全漏洞情报, 安全运维, 技术债务, 数据模型, 数据爬取, 数据管道, 数据管道, 日志审计, 日报生成, 模型路由, 深度学习模型, 熵值分析, 自签名证书, 跨边境部署, 软件工程, 软件工程, 逆向工具, 部署架构, 静态文件存储, 项目架构