ItzToji/DengueX-Ai-Powered-Monitering-System

# 🦟 DengueX：登革热监测平台 # 📌 概述 DengueX 是一个基于 Web 的平台，用于登革热宣传、监测和数据可视化。它将基于 AI 的模块与结构化的公共卫生数据相结合，以清晰易懂的格式呈现信息。 本项目作为毕业设计 (FYP) 开发，注重实际应用、数据清晰度和系统可靠性。仅用于学术和研究目的。 # 🧩 核心模块 # 🤖 1. 登革热宣传聊天机器人 一个基于规则的聊天机器人，提供关于以下内容的预定义、可靠信息： - 症状 - 传播途径 - 预防措施 该系统仅限于处理与登革热相关的查询，以确保一致性。 # 🦟 2. 蚊子检测模块 一个基于计算机视觉的分类系统，可区分： - 伊蚊 - 非伊蚊 该模型专为稳定且具有泛化能力的预测而设计，而非单纯追求最高准确率。 # 📊 3. 分析仪表板 一个基于公开登革热数据集构建的可视化模块，提供： - 省级病例分布 - 市级趋势 - 季节性规律 - 年度同比比较 该模块侧重于描述性分析，而非预测。 # 🛡️ 4. 预防与宣传 提供结构化指导，包括： - 预防措施 - 季节性防范 - 基本症状认知 # 🧑‍💼 5. 管理员面板 - 数据集更新 - 仪表板管理 - 受控内容可见性 # ⚙️ 技术栈 前端：HTML, CSS, JavaScript 后端：Python (Django), Fast APIs 数据库：SQLite AI：基于规则的 NLP, Deep Learning (CNN, EfficientNet, YOLO, Mobilenet, Kaggle) 可视化：基于交互式图表的仪表板 # 📂 数据与模型 外部资源（数据集和训练模型）： # 📌 项目范围 包含： 数据可视化 蚊子分类 基于规则的聊天机器人 宣传内容 不包含： 医疗诊断 实时数据集成 预测性建模 # 📍 状态 毕业设计 # ⚠️ 免责声明 本项目仅供教育和研究目的使用。 它不是医疗系统，不应被用于诊断或治疗。 # 👨‍💻 作者 M. Wassam Baig (SAP ID: 35456) Adil Awan (SAP ID: 38269)

标签：AV绕过, CMS安全, CNN, CSS, Django, EfficientNet, FastAPI, FYP, HTML, JavaScript, Kaggle数据集, MobileNet, NLP, Python, SQLite, Syscall, Web开发, YOLO, 人工智能, 代码示例, 公共卫生, 医疗健康, 医疗数据可视化, 医疗问答机器人, 后端开发, 图像分类, 基于规则的聊天机器人, 多模态安全, 巴基斯坦登革热, 描述性分析, 数据仪表盘, 数据分析, 数据可视化, 无后门, 智能问答系统, 毕业设计, 流行病防控, 深度学习, 用户模式Hook绕过, 登革热监测, 系统管理后台, 蚊子检测, 计算机视觉, 逆向工具