jalongchennb/urlpredictionLLMv2

本專案為滲透協作平台的一個分支(滲透協作系統.pdf) [https://drive.google.com/file/d/1GFuP4J8UuJpnNPZcNL5q_PCpqCkNnDdD/view?usp=sharing](https://drive.google.com/file/d/1QRHQd7V8JM1gFZVNhJJAZhxu0VXQk1Xx/view?usp=sharing) # urlpredictionLLMv2 專案簡介 本專案實作了一個 專為 URL / Path 序列設計的 Causal Language Model（GPT-like）， 用來學習「同一網站（domain）內路徑之間的結構關係與共現模式」，並在推論階段生成合理、連貫、不重複的 URL Path 序列。 不同於一般自然語言模型，本系統專注於： URL / API / Web Path 結構 同站點路徑之間的關聯性 實務上常見的 crawling / security / discovery 場景

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