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ThreatLens AI 是一款基于 Streamlit 的 AI 驱动网络安全日志分析助手,能够自动解析多种日志格式并检测暴力破解、撞库、端点探测等攻击行为,为 SOC 分析师提供风险评分、调查叙述和案例管理能力。

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# ThreatLens AI ThreatLens AI 是一款基于 Streamlit 的网络安全调查助手。它能够解析 SSH/syslog、nginx/apache 风格的访问日志、ISO 时间戳文本日志以及换行分隔的 JSON 事件,随后将检测结果转化为攻击故事、分析师命令、报告以及轻量级的案例工作流。 ## 特色功能 - **攻击故事模式:** 将零散的事件转化为可读的调查叙述。 - **SOC 命令助手:** 为可疑 IP 推荐 grep、journalctl 和登录历史记录命令。 - **案例工作流:** 跟踪所有者、状态、备注、最高风险以及可下载的案例文件。 - **威胁情报层:** 通过本地行为标签和可选的 AbuseIPDB 查询来丰富告警信息。 - **误报控制:** 支持将已知 IP、内部网络和受信任的 user agent 加入白名单。 ## 检测范围 - 暴力破解身份验证尝试 - 针对大量用户名的撞库攻击 - 多次失败后的成功登录 - 针对 admin/config/路径遍历的可疑端点探测 - 类似扫描器的 user agent 和端点分布特征 ## 本地运行 ``` python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install -r requirements.txt python -m streamlit run app.py ``` ## 可选集成 ### OpenAI 分析师报告 将您的 OpenAI 密钥添加到 Streamlit secrets 中: ``` OPENAI_API_KEY = "your-key" ``` ### AbuseIPDB 数据扩充 在侧边栏中启用 **Use AbuseIPDB API** 并粘贴您的 AbuseIPDB 密钥。如果未提供密钥,ThreatLens 仍会执行本地数据扩充,而不进行任何网络调用。 ## 测试 ``` python -m unittest discover -s tests ``` ## 生产环境注意事项 - 在将结果用于自动拦截之前,请先调整阈值。 - 将内部网段、扫描器 IP、uptime 机器人和监控 user agent 保留在白名单中。 - 请勿上传包含密码、token、API 密钥或私人客户数据的日志。 - 将 API 密钥存储在 Streamlit secrets 或您的托管服务提供商的密钥管理器中。
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