Akkii88/SentinelPay

# SentinelPay SentinelPay 是一个全面的欺诈检测系统，它与机器学习后端接口，实时识别可疑交易。该应用程序由一个 React 前端和一个 FastAPI 后端组成，旨在实现可扩展性和易用性。 ## 功能 - **实时欺诈检测**：使用 XGBoost 模型对交易进行分类。 - **交互式仪表板**：基于 React 的用户界面，用于可视化交易数据和告警。 - **AutoML 功能**：包含用于自动模型再训练的组件。 - **告警管理**：用于管理和审查标记交易的系统。 ## 技术栈 - **前端**：React、Vite、CSS - **后端**：Python、FastAPI、Pandas、XGBoost - **机器学习**：Scikit-learn、XGBoost ## 快速开始 ### 前置条件 - Node.js（v18 或更高版本） - Python（v3.10 或更高版本） ### 安装 1. **克隆仓库：** git clone https://github.com/ankit/SentinelPay.git cd SentinelPay 2. **后端设置：** 进入后端目录并安装依赖项。 cd backend python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows 上：.venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt 3. **前端设置：** 进入前端目录并安装依赖项。 cd ../frontend npm install ## 用法 ### 运行应用程序 1. **启动后端：** 在 `backend` 目录中（已激活虚拟环境）： uvicorn main:app --reload API 将可在 `http://localhost:8000` 访问。 2. **启动前端：** 在 `frontend` 目录中： npm run dev 应用程序将可在 `http://localhost:5173` 访问。 ## 文件结构 ``` SentinelPay/ ├── backend/ # FastAPI application and ML logic │ ├── main.py # App entry point │ ├── ml_engine.py # Machine learning inference engine │ └── ... ├── frontend/ # React application │ ├── src/ # Source code │ └── ... └── README.md # Project documentation ```

标签：Apex, AutoML, AV绕过, FastAPI, Python, React, SaaS, Scikit-learn, Syscalls, Vite, XGBoost, 云安全态势管理, 交互式仪表盘, 交易监控, 前端应用, 反欺诈, 后端API, 告警管理, 实时检测, 实时预警, 支付风控, 无后门, 易用, 机器学习, 模型重训练, 欺诈检测, 自定义脚本, 逆向工具, 金融科技, 风控