Mahesh-Kumar-Kolla/LinkFlow

GitHub: Mahesh-Kumar-Kolla/LinkFlow

基于 Next.js 和 Vercel Edge Functions 的 URL 重定向链分析工具,在用户点击前揭示短链接的完整跳转路径和最终目的地,帮助识别潜在的钓鱼和恶意链接风险。

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# LinkFlow - URL 重定向链分析器 ![Next.js](https://img.shields.io/badge/Next.js-16.1-black?logo=next.js) ![React](https://img.shields.io/badge/React-19-blue?logo=react) ![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5-blue?logo=typescript) ![Tailwind CSS](https://img.shields.io/badge/Tailwind-4-38bdf8?logo=tailwindcss) ![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green) ## 问题与目的 缩短的 URL(bit.ly、tinyurl 等)隐藏了它们的最终目的地。在点击链接之前,您永远不知道它实际指向何处。**LinkFlow 揭示了完整的重定向链** - 展示从原始 URL 到最终目的地的每一步,让您可以准确验证将要前往的位置。 ## 主要功能 - **完整的重定向链可视化** - 查看 URL 重定向序列中的每一跳(最多 10 次重定向) - **HTTP 状态码跟踪** - 查看每个步骤的状态码(2xx、3xx、4xx、5xx) - **性能指标** - 以毫秒为单位测量每个重定向跳的响应时间 - **域名安全性评估** - 识别可信域名、可疑模式和不安全的连接 - **一键复制** - 轻松复制链中的任何 URL 或最终目的地 - **分析历史** - 保存并整理您最近分析的 10 个 URL,以便快速复查 ## 您可以做什么 **揭示重定向链** 跟踪缩短的 URL 和营销重定向,无需访问即可查看它们的最终目的地 **验证安全性** 在点击前检测网络钓鱼尝试、恶意域名和不安全的 HTTP 连接 **调试重定向问题** 分析重定向配置,识别瓶颈并测量每一跳的性能 **检查 URL 安全性** 准确了解链接指向何处 - 无论是来自电子邮件、消息还是社交媒体 **保留历史记录** 保存您最近的分析,快速重新检查 URL,而无需重新输入 ## 工作原理 LinkFlow 采用部署在 Vercel 上的无服务器 Edge Function 架构。当您提交 URL 时,Edge Function 会发送 HTTP 请求并跟随重定向响应(301、302 等),在每个跳处捕获状态码、响应头和计时信息。然后,完整的重定向链将以结构化数据的形式返回到前端,其中包括对最终目的地的安全评估。 ## 真实应用场景 **🔒 适用于安全团队** - 检测隐藏在 URL 重定向背后的网络钓鱼尝试 - 在用户访问之前识别恶意域名 - 验证电子邮件和消息中的可疑链接 **📊 适用于营销人员** - 验证营销活动链接是否正常且链路正确 - 验证跟踪链接配置 - 检查竞争对手的 URL 及其重定向 **🔧 适用于开发者** - 调试重定向配置问题 - 识别重定向链中的性能瓶颈 - 测试 URL 转发和重定向行为 **👥 适用于所有人** - 在点击之前了解缩短的 URL 指向哪里 - 避免网络钓鱼和恶意网站 - 了解 URL 缩短器的工作原理 ## 截图 ![LinkFlow 截图](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/3ec2f87da5041447.png) ## 技术栈 - **框架:** Next.js 16.1 (App Router) - **语言:** TypeScript - **UI 库:** React 19 - **样式:** Tailwind CSS 4 - **运行时:** Vercel Edge Functions - **部署:** Vercel ## 立即体验 访问 **[LinkFlow](https://linkflows.vercel.app)** 开始分析 URL 重定向链 ## 作者 **Mahesh Kumar Kolla** - GitHub: [@Mahesh-Kumar-Kolla](https://github.com/Mahesh-Kumar-Kolla) - LinkedIn: [Mahesh Kumar Kolla](https://www.linkedin.com/in/mahesh-kumar-kolla/) ## 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权 - 有关详细信息,请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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