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## 🌟 概述 走进 DevSecOps 的未来，Agentic AI 和智能代理（如 GitHub Copilot）正在彻底改变团队保护代码的方式。了解 GitHub Advanced Security 和 GitHub Copilot Autofix 如何将安全性嵌入开发人员工作流程，并自动化漏洞修复。使用 GHAS 和 AI 驱动的安全活动进行安全编码。通过现场演示和实用策略，学习如何大规模实施 DevSecOps，以实现更快速、更安全的软件交付。 使用 GitHub Advanced Security (GHAS) 进行安全编码与 DevSecOps：结合 GitHub Copilot 功能和 Defender for Cloud 的端到端完整 ASPM 解决方案。通过大量演示，深入探讨 GHAS（Secret scanning、SCA、SAST）及其如何与 Defender for Cloud DevOps Security 和流行的 OSS 工具结合，提供集成的 DevSecOps 体验。 ## 🎯 目标

### 🤖 AI 驱动的 DevSecOps 体验 Agentic AI 和 GitHub Copilot 如何变革 DevSecOps 实践。	### 🔒 安全集成 将安全性嵌入开发人员工作流程 —— 演示将安全“左移”的 GitHub Advanced Security 功能（Secret Scanning、SCA、SAST）。
### 🛠️ 自动化修复 AI 驱动的漏洞修复 —— 利用 Copilot Autofix 和安全活动提供上下文感知的修复，减少开发团队的手动安全工作量。	### 📊 增强可见性 通过将 GHAS 与 Microsoft Defender for Cloud 集成，提高安全团队和开发团队之间的可见性。

## 💡 关键收获 ## 📖 文档 有关本仓库中演示的“左移”安全概念、工作流程、AI 代理和基础架构模式的简明概述，请参阅 [DevSecOps Concepts Guide](docs/devsecops-concepts.md)。 有关 GHAS、GitHub Copilot 和 Microsoft Defender for Cloud 集成的完整深入探讨，请参阅 [Agentic AI for DevSecOps — GHAS + GHCP + MDC](docs/ghas-mdc-devsecops.md)。 有关代码到云端安全的 L400 技术深入探讨，请参阅 [GHAS + MDC L400 Technical Deep Dive](docs/GHAS-MDC-L400-Guide.md)。

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