lanziking1/Dynamic-Wavelet-Watermarking-Intrusion-Detection-System

GitHub: lanziking1/Dynamic-Wavelet-Watermarking-Intrusion-Detection-System

面向CAN总线安全的入侵检测系统，采用动态小波水印技术和趋势-季节分解神经网络模型检测车载网络入侵攻击。

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# 动态小波水印入侵检测系统面向 CAN 总线安全的动态小波水印入侵检测系统。DWW-IDS 文件夹包含数据预处理和模型结构的代码。其他文件夹包含对比实验中复现的其他论文模型的代码。

标签：CAN总线安全, Python, 入侵检测系统, 凭据扫描, 动态小波水印, 安全数据湖, 小波变换, 工业控制系统, 异常检测, 数据预处理, 无后门, 水印算法, 汽车安全, 深度学习, 神经网络, 网络安全, 趋势季节分解, 车联网安全, 逆向工具, 隐私保护