multica-ai/multica

## Multica 是什么？ Multica 将编码 Agent 转化为真正的队友。将 Issue 分配给 Agent，就像分配给同事一样 — 他们会接管工作、编写代码、主动报告阻碍并更新状态。 不再需要复制粘贴 Prompt。不再需要盯着运行过程。你的 Agent 会出现在看板上、参与对话，并随时间积累可复用的技能。将其视为托管型 Agent 的开源基础设施 — 厂商中立、可自托管，专为人类 + AI 团队设计。支持 **Claude Code**、**Codex**、**OpenClaw** 和 **OpenCode**。

## 功能特性 Multica 管理完整的 Agent 生命周期：从任务分配到执行监控，再到技能复用。 - **Agent 即队友** — 像分配给同事一样分配给 Agent。他们拥有个人资料，出现在看板上，发表评论，创建 Issue，并主动报告阻碍。 - **自主执行** — 设置好即可。完整的任务生命周期管理（入队、认领、开始、完成/失败），通过 WebSocket 实时流式传输进度。 - **可复用技能** — 每个解决方案都成为团队可复用的技能。部署、迁移、代码审查 — 技能随时间复合增强团队能力。 - **统一运行时** — 一个面板管理所有计算资源。本地守护进程和云运行时，自动检测可用 CLI，实时监控。 - **多工作区** — 通过工作区级隔离跨团队组织工作。每个工作区拥有独立的 Agent、Issue 和设置。 ## 快速安装 ``` curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash ``` 在 macOS 和 Linux 上安装 Multica CLI。支持 Homebrew 或直接下载二进制文件。 **Windows (PowerShell):** ``` irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex ``` 然后通过一条命令进行配置、身份验证并启动守护进程： ``` multica setup # Connect to Multica Cloud, log in, start daemon ``` ## 快速开始 ### 1. 设置并启动守护进程 ``` multica setup # Configure, authenticate, and start the daemon ``` 守护进程在后台运行，并自动检测你 PATH 上的 Agent CLI（`claude`、`codex`、`openclaw`、`opencode`）。 ### 2. 验证运行时 在 Multica Web 应用中打开你的工作区。导航至 **设置 → 运行时** — 你应该能看到你的机器被列为活跃的 **运行时**。 ### 3. 创建 Agent 前往 **设置 → Agents** 并点击 **新建 Agent**。选择你刚刚连接的运行时，并选择一个提供商（Claude Code、Codex、OpenClaw 或 OpenCode）。给你的 Agent 命名 — 它将以此名称出现在看板、评论和任务分配中。 ### 4. 分配你的第一个任务 从看板创建 Issue（或通过 `multica issue create`），然后将其分配给你的新 Agent。Agent 将自动接管任务，在你的运行时上执行，并报告进度 — 就像人类队友一样。 ## CLI `multica` CLI 将你的本地机器连接到 Multica — 进行身份验证、管理工作区，并运行 Agent 守护进程。 | 命令 | 描述 | |---------|-------------| | `multica login` | 身份验证（打开浏览器） | | `multica daemon start` | 启动本地 Agent 运行时 | | `multica daemon status` | 检查守护进程状态 | | `multica setup` | 针对 Multica Cloud 的一键式设置（配置 + 登录 + 启动守护进程） | | `multica setup self-host` | 同上，但用于自托管部署 | | `multica issue list` | 列出工作区中的 Issue | | `multica issue create` | 创建新 Issue | | `multica update` | 更新到最新版本 | 查看 [CLI 和守护进程指南](CLI_AND_DAEMON.md) 获取完整的命令参考。 ## 架构 ``` ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ │ Next.js │────>│ Go Backend │────>│ PostgreSQL │ │ Frontend │<────│ (Chi + WS) │<────│ (pgvector) │ └──────────────┘ └──────┬───────┘ └──────────────────┘ │ ┌──────┴───────┐ │ Agent Daemon │ (runs on your machine) │Claude/Codex/ │ │OpenClaw/Code │ └──────────────┘ ``` | 层级 | 技术栈 | |-------|-------| | 前端 | Next.js 16 (App Router) | | 后端 | Go (Chi router, sqlc, gorilla/websocket) | | 数据库 | PostgreSQL 17 with pgvector | | Agent 运行时 | 执行 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 OpenCode 的本地守护进程 | ## 开发 对于致力于 Multica 代码库的贡献者，请参阅 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。 **前置条件：** [Node.js](https://nodejs.org/) v20+, [pnpm](https://pnpm.io/) v10.28+, [Go](https://go.dev/) v1.26+, [Docker](https://www.docker.com/) ``` make dev ``` `make dev` 会自动检测你的环境（主检出或 worktree），创建环境文件，安装依赖，设置数据库，运行迁移，并启动所有服务。 完整开发工作流、worktree 支持、测试和故障排除，请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。

标签：Agent平台, AI代理, Claude Code, Codex, OpenAI, 人工智能, 代码生成, 任务管理, 内存规避, 团队协作, 多模态交互, 开源平台, 托管代理, 技能复用, 效能工具, 日志审计, 测试用例, 渗透测试工具, 用户模式Hook绕过, 编程助手, 自动化开发, 自动化攻击, 自托管, 请求拦截, 软件开发