Sivasuryan-net/Cybee

# Cybee 我非常激动地分享我最喜欢的项目之一 —— 一个由 AI 驱动的威胁检测系统，它通过基于图的分析将实时网络流量和安全事件可视化！ 我构建了： --一个 Graph Dashboard，可实时显示 IP 地址之间的活动连接。 --融合了威胁情报、异常检测和事件关联功能。 --后端由 Python 驱动，使用 NetworkX 进行图可视化。 --一个 Alerts & Events 面板，可动态更新 TCP/UDP 流量、威胁级别和严重程度。 --一个专为 SOC (Security Operations Center) 监控设计的时尚、深色主题的前端 Dashboard。 目标： 创建一个智能网络安全环境，能够使用 AI 检测恶意行为并将复杂的网络拓扑可视化。 技术栈： Python | NetworkX | JavaScript | HTML | CSS | 图论 | AI 威胁检测

标签：AI网络安全, Beacon Object File, CIDR扫描, CMS安全, CSS, HTML, IP 地址批量处理, IP连接分析, JavaScript, NetworkX, Python, SOC监控, TCP/UDP流量监控, Web安全, 事件关联, 人工智能, 动态告警面板, 图仪表盘, 图分析, 图可视化, 图论, 多模态安全, 威胁情报, 威胁检测系统, 威胁等级分析, 安全事件可视化, 安全运营中心, 实时网络流量可视化, 开发者工具, 异常检测, 恶意行为检测, 数据可视化, 无后门, 暗色主题前端仪表盘, 特权检测, 用户模式Hook绕过, 突变策略, 网络安全, 网络拓扑可视化, 网络映射, 蓝队分析, 逆向工具, 隐私保护