feraan7/IntentGuard-AIv2

# IntentGuard AI v2 SaaS IntentGuard AI 是一个先进的威胁检测与分析平台，旨在识别可疑消息、恶意 URL 和受损的 PDF 文档。它基于现代微服务架构构建，为终端用户提供直观的 Web 界面，并为开发者提供健壮且受限流的 API。 ## 🚀 功能 - **文本扫描：** 粘贴可疑文本、电子邮件或 SMS 消息，即可获得即时的 AI 判定、风险评分和置信度评级。 - **批量扫描：** 支持企业工作流程中的多文本同时分析。 - **URL 扫描：** 输入 URL 以分析内容和安全信号，从而识别钓鱼或恶意意图。 - **PDF 文档扫描：** 上传 PDF 文件以进行深度内容分析和威胁检测。 - **开发者 API 与 Playground：** 生成 API 密钥、管理使用情况，并直接通过应用内的交互式 Playground 测试 endpoint。 - **速率限制：** 基于订阅层级（Free、Starter、Pro）的智能速率限制，并提供严格的 IPv6 支持。 - **扫描历史：** 通过详细的日志记录跟踪所有扫描，并支持下载 PDF 报告。 - **管理面板：** 提供用于用户管理、使用情况跟踪和组织监控的管理员工具。 ## 🛠️ 技术栈 - **前端 (Client)：** React.js、Tailwind CSS (暗色模式 UI) - **后端 (Server)：** Node.js、Express.js、MongoDB (Mongoose) - **AI 引擎：** Python、Flask、Scikit-Learn - **身份验证：** JWT (JSON Web Tokens)、bcrypt - **安全：** Helmet、Express Rate Limit ## ⚙️ 本地开发设置 要在本地运行 IntentGuard AI，您需要启动所有三个服务。 ### 1. 启动 AI 引擎 (Python) ``` cd ai-engine python -m venv .venv # 激活 venv：.venv\Scripts\activate (Windows) 或 source .venv/bin/activate (Mac/Linux) pip install -r requirements.txt python app.py ``` *(运行在端口 8000)* ### 2. 启动后端服务器 (Node.js) ``` cd server npm install # 确保你已配置好包含 MONGO_URI 和 JWT_SECRET 的 .env 文件 npm start ``` *(运行在端口 5000)* ### 3. 启动前端客户端 (React) ``` cd client npm install npm start ``` *(运行在端口 3000)* ## 🔒 环境变量 后端需要在 `server/` 目录下提供一个 `.env` 文件。（注意：出于安全考虑，`.env` 文件会被 git 忽略）。有关所需结构，请参阅 `.env.example`。 ``` PORT=5000 MONGO_URI=mongodb://localhost:27017/intentguard JWT_SECRET=your_super_secret_jwt_key AI_ENGINE_URL=http://localhost:8000 ```

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