COMP4990-Malware-Analysis-Assemblyline/COMP4990-Capstone
GitHub: COMP4990-Malware-Analysis-Assemblyline/COMP4990-Capstone
在Assemblyline恶意分析平台之上叠加轻量级智能代理层,实现分析任务的自动优先级排序、智能路由和决策解释。
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# COMP4990-毕业项目
Assemblyline 为恶意软件分析提供了可扩展的基础,但它缺乏认知推理或自适应控制能力。随着网络威胁的增加,自动对分析决策进行优先级排序、路由和解释的需求变得至关重要。本项目旨在通过开发一个轻量级且安全的 Agentic 智能层来弥补这一差距,从而提高效率。
标签:AMSI绕过, Assemblyline, C2, DAST, DNS 反向解析, FTP漏洞扫描, Go语言工具, 人工智能, 任务优先级排序, 决策支持, 可扩展架构, 可解释性, 大学毕设项目, 威胁检测, 安全编排, 恶意软件分析, 搜索语句(dork), 用户模式Hook绕过, 网络安全, 网络调试, 自动化, 自适应控制, 认知推理, 路由优化, 逆向工具, 配置审计, 隐私保护