joelbijo/URL-vulnerability-detection

# URL 漏洞检测系统 这是一款浏览器扩展，利用机器学习和基于规则的技术分析 URL 并检测潜在的安全风险，例如 SQL Injection (SQLi)、Broken Access Control (BAC) 和安全配置错误。 ## 概述 本项目旨在通过分析模式、请求结构和已知威胁指标，识别给定 URL 是否安全或存在漏洞。 它提供： - 风险分类（低、中、高、严重） - 漏洞的可视化展示 - 通过浏览器扩展界面进行实时检测 ## 功能 - URL 风险分析 - 风险评分可视化（图表 / 指标） - 检测： - SQL Injection (SQLi) - Broken Access Control (BAC) - 安全配置错误 - 浏览器扩展弹窗界面 - 快速且轻量级的预测 ## 技术栈 - 前端：HTML、CSS、JavaScript - 后端 / 逻辑：Python - 使用的库： - 机器学习 (Scikit-learn) - 数据处理 (Pandas, NumPy) - 可视化库 - 其他工具： - 浏览器扩展 API ## 工作原理 1. 用户访问或输入 URL 2. 系统从 URL 中提取相关特征 3. 对特征进行处理并传递给训练好的模型 4. 模型预测风险等级 5. 结果显示在扩展弹窗中

标签：Apex, CISA项目, DOE合作, Python, 多模态安全, 数据可视化, 无后门, 机器学习, 浏览器插件, 自定义脚本, 逆向工具