NadiaAB-source/Side_Channel_attack_CHES2025

GitHub: NadiaAB-source/Side_Channel_attack_CHES2025

基于 PyTorch 的 AES 侧信道分析框架，融合 Quadrant Scan 预处理与 convolutional-Transformer 模型，以 GE/NTGE 指标在 CHES 数据集上评估攻击效果。

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# 侧信道攻击_CHES2025 基于 PyTorch 的 AES 分析侧信道攻击框架，采用基于 Quadrant Scan 的预处理和 convolutional-Transformer 模型，并在 CHES 风格数据集上使用猜测熵（GE）和 NTGE 进行评估。

标签：AES, AI安全, Chat Copilot, CHES2025, CNN, GE, NTGE, PyTorch, Quadrant Scan, Transformer, 人工智能, 侧信道分析框架, 侧信道攻击, 凭据扫描, 卷积神经网络, 反取证, 安全评估, 密码分析, 密码学, 性能分析, 手动系统调用, 数据预处理, 深度学习, 猜测熵, 用户模式Hook绕过, 逆向工具