kokorubbong/agenticqa-scan-action

# 🛡️ agenticqa-scan-action - 清晰映射 AI 代码风险 [](https://github.com/kokorubbong/agenticqa-scan-action) ## 🧩 什么是 agenticqa-scan-action？ agenticqa-scan-action 可帮助您检查 AI 代码中的安全风险。它会检查代码中的每一个连接点，找出薄弱环节，并显示测试缺失的地方。它涵盖了软件中 13 种常见的问题类型（CWE 类别）。该工具生成 SARIF 2.1.0 格式的报告，许多代码工具都能读取该格式。您无需 API Key 即可使用。 此工具可在您的 Windows 电脑上自动运行，帮助您的 AI 软件更安全。 ## 📋 功能特性 - 检查 AI 代码中的安全问题。 - 映射代码库中的所有集成点。 - 发现测试覆盖率的缺口。 - 对代码的攻击面进行评分。 - 涵盖 13 种常见弱点枚举（CWE）。 - 以 SARIF 2.1.0 格式导出结果。 - 无需 API Key 即可运行。 - 与 GitHub Actions 集成以实现自动化扫描。 - 帮助团队在开发早期发现风险。 ## 🎯 适用人群 - 想要进行安全检查的 AI 开发者。 - 检查 AI 项目的安全团队。 - 任何希望提高代码安全性的 AI 项目拥有者。 - 想要简单设置的安全扫描新手。 - 使用 GitHub 进行代码管理的团队。 在 Windows 机器上运行此工具无需编程经验。 ## 💻 系统要求 - Windows 10 或更高版本（推荐 64 位） - 至少 4 GB RAM - 至少 500 MB 可用磁盘空间 - 用于下载和更新的互联网连接 - GitHub 账户（可选，用于 GitHub Actions 设置） ## 🚀 快速入门 [](https://github.com/kokorubbong/agenticqa-scan-action) 1. 点击顶部的大绿色按钮或此链接访问下载页面： https://github.com/kokorubbong/agenticqa-scan-action 2. 在页面上查找最新版本或名为 `agenticqa-scan-action.exe` 或 `setup.exe` 的文件。 3. 点击将文件下载到您的 Windows 电脑。 ## 📥 如何在 Windows 上下载和安装 1. 打开浏览器并访问： https://github.com/kokorubbong/agenticqa-scan-action 2. 滚动到 "Releases" 部分。点击最新版本。 3. 找到 Windows 安装程序文件，其后缀名可能是 `.exe`。 4. 点击文件名开始下载。 5. 下载完成后，双击文件打开安装程序。 6. 按照屏幕上的说明操作： - 接受许可协议。 - 选择安装位置（如果不确定，请使用默认位置）。 - 点击 “Install” 并等待程序设置完成。 7. 完成后，点击 “Finish”。 ## ⚙️ 如何运行软件 1. 在桌面或开始菜单中找到 agenticqa-scan-action 程序。 2. 双击打开它。 3. 您将看到选择 AI 代码库文件夹的选项。 4. 选择包含 AI 代码文件的文件夹。 5. 点击 “Scan” 按钮开始扫描。 6. 等待几分钟，让程序分析您的代码。 7. 完成后，它将创建一个显示以下内容的报告： - AI 项目中的集成点 - 发现的安全风险（按 CWE 类别） - 测试覆盖率缺口 - 总体风险评分 8. 您可以保存或导出 SARIF 2.1.0 格式的报告。 ## 🔄 更新工具 定期查看 GitHub 仓库以获取新版本。使用上述步骤下载并安装更新，以保持安全检查的最新状态。 ## 🛠️ 工作原理 该工具扫描您的 AI 代码库以： - 识别 AI 系统与其他部分连接的每一个位置（集成点）。 - 分析这些点是否存在已知的安全弱点。 - 检查您的测试是否覆盖了所有关键部分。 - 对您的 AI 代码受攻击的暴露程度进行评分。 报告使用基于广泛认可的 CWE 的清晰类别。它帮助您专注于修复真正的安全漏洞。 ## ❓ 故障排除 - 如果安装程序无法启动，请确保您的 Windows 已更新到最新版本。 - 如果您看到安全警告，请在安全设置中允许该程序运行。 - 如果扫描失败，请检查您选择的代码文件夹是否可访问并包含您的 AI 项目文件。 - 如果问题仍然存在，请重启计算机，然后重试。 ## 🧭 用户后续步骤 运行第一次扫描后： - 在支持的查看器（如 Visual Studio Code）中查看 SARIF 报告。 - 在向 AI 项目添加新功能之前修复关键的薄弱点。 - 如果您使用 GitHub，请设置使用 GitHub Actions 的自动化扫描以进行持续监控。 ## 📁 更多资源 请访问主项目页面查看文档和示例报告： https://github.com/kokorubbong/agenticqa-scan-action ## 🔖 涵盖主题 - agent-framework - ai-security - architecture - code-scanning - cwe (common weakness enumeration) - devsecops - github-actions - llm-security - mcp - sarif (static analysis results interchange format) - sast (static application security testing) - security - static-analysis

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