TJ1234567890/Unified-Autonomous-Observability-Security-Incident-Response-Platform

GitHub: TJ1234567890/Unified-Autonomous-Observability-Security-Incident-Response-Platform

结合 eBPF 底层遥测与 RAG 生成式 AI 技术，为 Kubernetes 环境提供实时性能预测与安全事件自动化响应的统一可观测性平台。

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# 统一自主可观测性与安全事件响应平台用于自主可观测性、安全和搜索的统一 Kubernetes 平台。集成了 eBPF、Kafka 和 Beam 以实现实时遥测，并结合 ML 模型进行延迟/泄漏预测。提供安全的 GenAI 网关和基于 RAG 的“事件 Copilot”，用于自动化分诊、摘要生成和 runbook 排序。

标签：AIOps, AI事件助手, Apache Beam, Apex, API集成, DLL 劫持, Docker镜像, GenAI网关, Kafka, RAG, Runbook排序, SonarQube插件, 内存泄漏预测, 可观测性, 大语言模型, 子域名变形, 子域名突变, 安全观测, 安全防护, 实时搜索, 实时遥测, 密码管理, 平台工程, 延迟预测, 插件系统, 故障总结, 无线安全, 智能运维, 机器学习, 检索增强生成, 生成式AI网关, 网络安全审计, 自动化分诊, 自动化运维