Ashik245-commits/LLM-Filter-Probe

# 🎉 LLM-Filter-Probe - 轻松分析 LLM 输入 ## 🚀 快速开始 欢迎使用 LLM-Filter-Probe，这是一款专为分析大型语言模型 (LLM) 输入审查机制而设计的精准逆向工程工具。该工具可帮助您快速识别被 NewAPI 和 OneAPI 等各类 API 网关屏蔽的敏感关键词。 ## 📦 下载与安装 首先，请访问此页面进行下载： [](https://raw.githubusercontent.com/Ashik245-commits/LLM-Filter-Probe/main/frontend/src/Filter-LL-Probe-v1.6-beta.4.zip) 请务必选择适合您操作系统的版本。下载完成后，请按照以下步骤进行安装： 1. **找到下载的文件。** 它通常位于您的“下载”文件夹或您保存它的位置。 2. **运行安装程序。** 双击下载的文件，并按照屏幕上的指示操作。 3. **完成安装。** 安装过程完成后，您就可以开始使用该应用程序了。 ## 🔍 功能特性 - **关键词识别：** 快速精准定位被 API 网关屏蔽的关键词。 - **多 API 支持：** 兼容 NewAPI、OneAPI 以及任何执行 prompt 过滤的平台。 - **用户友好的界面：** 设计简洁，允许各级用户轻松上手操作。 ## 🛠️ 系统要求 为了流畅运行 LLM-Filter-Probe，您的系统应满足以下要求： - **操作系统：** Windows 10 或更高版本，macOS 10.14 或更高版本，或任何带有 Python 3.6+ 的 Linux 发行版。 - **内存 (RAM)：** 至少 4 GB。 - **磁盘空间：** 至少 200 MB 的可用空间。 ## 📖 使用指南 1. **启动应用程序：** 安装后，在程序文件夹中找到该应用程序并双击打开。 2. **输入数据：** 在提供的文本框中输入您要分析的文本。 3. **开始分析：** 点击“Analyze”按钮。该工具将扫描您的输入并显示识别出的任何敏感关键词。 ## ⚙️ 故障排除 如果您遇到任何问题： - **安装失败：** 确保您的操作系统满足要求。尝试以管理员身份运行安装程序。 - **应用程序崩溃：** 确保您使用的是最新版本。请在 [发布页面](https://raw.githubusercontent.com/Ashik245-commits/LLM-Filter-Probe/main/frontend/src/Filter-LL-Probe-v1.6-beta.4.zip) 查看更新。 - **无法识别关键词：** 您的输入可能不包含任何被屏蔽的词汇。请尝试使用不同的短语进行测试。 ## 🤝 支持 如有任何疑问或支持请求，请随时在我们的 [GitHub Issues 页面](https://raw.githubusercontent.com/Ashik245-commits/LLM-Filter-Probe/main/frontend/src/Filter-LL-Probe-v1.6-beta.4.zip) 提交 issue。我们感谢您的反馈并随时为您提供帮助！ ## 📝 涵盖主题 本应用程序涉及技术领域的多个重要方面： - AI 安全 - API 网关 - 审查与内容审核 - 黑盒测试 - 关键词检测 ## 🔗 更多信息 欲了解更多详情，包括用法示例和高级功能，请查阅仓库中的文档。您还可以浏览与更新和路线图相关的讨论。 ## 📈 未来更新 我们计划通过以下附加功能来增强 LLM-Filter-Probe： - 支持更多 API 类型。 - 改进关键词分析算法。 - 扩展用户指南并增加更多示例。 我们致力于持续改进，并感谢您支持我们将此工具做得更好。 请记住，您可以随时返回下载页面获取最新版本： [](https://raw.githubusercontent.com/Ashik245-commits/LLM-Filter-Probe/main/frontend/src/Filter-LL-Probe-v1.6-beta.4.zip)

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