sharminap/Cyber-Threat-Intelligence-Incident-Monitoring-Dashboard-Using-Power-BI
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一个使用 Power BI 和 Power Query 构建的交互式网络安全事件分析仪表板,通过数据清洗与可视化帮助用户洞察攻击趋势和安全态势。
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# 网络安全威胁分析仪表板
## 📌 项目概述
网络安全威胁分析仪表板是一个交互式的 Power BI 项目,旨在分析网络安全事件、识别攻击趋势,并支持数据驱动的安全监控。该项目侧重于通过数据清洗、预处理和可视化,将原始安全数据转化为有意义的洞察。
该仪表板允许用户通过动态且交互式的报告来监控威胁类别、攻击频率、事件严重程度以及整体安全趋势。
## 🚀 功能
- 交互式 Power BI 仪表板
- 使用 Power Query 进行数据清洗与转换
- 用于关键网络安全指标的 KPI 卡片
- 威胁类别分析
- 事件趋势可视化
- 使用切片器进行动态筛选
- 用于安全监控的用户友好型仪表板
## 🛠️ 技术栈
- Power BI
- Power Query
- Microsoft Excel
- 数据可视化
## 📊 数据集
该项目使用了一个网络安全事件数据集,其中包含以下信息:
- 事件 ID
- 威胁类型
- 严重等级
- 攻击类别
- 日期与时间
- 受影响系统
- 状态
## 🔄 数据处理工作流
1. 将原始数据集导入 Power BI。
2. 使用 Power Query 清理缺失和不一致的数据。
3. 对数据进行转换和标准化,以确保分析的准确性。
4. 创建计算列和 KPI。
5. 构建交互式可视化和仪表板。
6. 发布洞察结果,用于报告和决策制定。
## 📈 仪表板洞察
该仪表板提供对以下方面的洞察:
- 安全事件总数
- 按类别划分的威胁分布
- 事件严重程度分析
- 每月攻击趋势
- 高风险威胁识别
- 安全状态概览
## 📷 仪表板预览
示例:
```
Dashboard_Screenshot.png
```
## 🎯 学习成果
通过这个项目,我获得了以下方面的实践经验:
- 数据清洗
- 数据转换
- 数据验证
- Power Query
- Power BI 仪表板开发
- 数据可视化
- 商业智能报告
## 📂 项目结构
```
Cybersecurity-Threat-Analysis-Dashboard/
│
├── Dataset/
│ └── Cybersecurity_Dataset.xlsx
│
├── Dashboard/
│ └── Cybersecurity_Dashboard.pbix
│
├── Images/
│ └── Dashboard.png
│
└── README.md
```
## 📌 未来增强计划
- 连接实时网络安全数据源
- 集成 SQL 数据库
- 实时仪表板刷新
- 自动化 ETL pipeline
- 使用 Microsoft Power BI Service 进行云端部署
标签:Power BI, 代码示例, 威胁分析, 安全运营, 扫描框架, 数据分析, 自动化侦查工具