sharminap/Cyber-Threat-Intelligence-Incident-Monitoring-Dashboard-Using-Power-BI

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一个使用 Power BI 和 Power Query 构建的交互式网络安全事件分析仪表板,通过数据清洗与可视化帮助用户洞察攻击趋势和安全态势。

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# 网络安全威胁分析仪表板 ## 📌 项目概述 网络安全威胁分析仪表板是一个交互式的 Power BI 项目,旨在分析网络安全事件、识别攻击趋势,并支持数据驱动的安全监控。该项目侧重于通过数据清洗、预处理和可视化,将原始安全数据转化为有意义的洞察。 该仪表板允许用户通过动态且交互式的报告来监控威胁类别、攻击频率、事件严重程度以及整体安全趋势。 ## 🚀 功能 - 交互式 Power BI 仪表板 - 使用 Power Query 进行数据清洗与转换 - 用于关键网络安全指标的 KPI 卡片 - 威胁类别分析 - 事件趋势可视化 - 使用切片器进行动态筛选 - 用于安全监控的用户友好型仪表板 ## 🛠️ 技术栈 - Power BI - Power Query - Microsoft Excel - 数据可视化 ## 📊 数据集 该项目使用了一个网络安全事件数据集,其中包含以下信息: - 事件 ID - 威胁类型 - 严重等级 - 攻击类别 - 日期与时间 - 受影响系统 - 状态 ## 🔄 数据处理工作流 1. 将原始数据集导入 Power BI。 2. 使用 Power Query 清理缺失和不一致的数据。 3. 对数据进行转换和标准化,以确保分析的准确性。 4. 创建计算列和 KPI。 5. 构建交互式可视化和仪表板。 6. 发布洞察结果,用于报告和决策制定。 ## 📈 仪表板洞察 该仪表板提供对以下方面的洞察: - 安全事件总数 - 按类别划分的威胁分布 - 事件严重程度分析 - 每月攻击趋势 - 高风险威胁识别 - 安全状态概览 ## 📷 仪表板预览 示例: ``` Dashboard_Screenshot.png ``` ## 🎯 学习成果 通过这个项目,我获得了以下方面的实践经验: - 数据清洗 - 数据转换 - 数据验证 - Power Query - Power BI 仪表板开发 - 数据可视化 - 商业智能报告 ## 📂 项目结构 ``` Cybersecurity-Threat-Analysis-Dashboard/ │ ├── Dataset/ │ └── Cybersecurity_Dataset.xlsx │ ├── Dashboard/ │ └── Cybersecurity_Dashboard.pbix │ ├── Images/ │ └── Dashboard.png │ └── README.md ``` ## 📌 未来增强计划 - 连接实时网络安全数据源 - 集成 SQL 数据库 - 实时仪表板刷新 - 自动化 ETL pipeline - 使用 Microsoft Power BI Service 进行云端部署
标签:Power BI, 代码示例, 威胁分析, 安全运营, 扫描框架, 数据分析, 自动化侦查工具