3MPER0RR/malware-ransomware-detect

GitHub: 3MPER0RR/malware-ransomware-detect

基于 Python 构建的轻量级恶意软件检测工具,融合双神经网络与 YARA 规则来识别系统中的恶意程序和勒索软件行为。

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## 🛡️ Malware-Ransomware 检测 Python 3 - 2 个神经网络,用于学习系统行为并识别恶意软件、勒索软件和可疑代码。 它使用 YARA 规则和签名来检测恶意软件和勒索软件 ## 前置条件 Linux debian windows Python3 ## ⚙️ 安装 `git clone https://github.com/3MPER0RR/malware-ransomware-detect.git` python3 -m venv name source name/bin/activate pip install numpy pip install yara-python ## 🚀 用法 Python3 main.py ## ⚠️重要提示:在扫描之前,请更改 main.py 中的路径。 仅输入特定路径,而不是整个系统 ( main.py ) ## 免责声明 / 项目说明 本项目集成了公开可用的 YARA 规则(VirusTotal 生态系统),并针对此实现进行了适配。 不声称拥有任何专有签名。 专为学习、实验和透明度而构建。 不能替代商业 AV 或 EDR 解决方案 ## 📚 资源和文档 YARA 官方文档 https://virustotal.github.io/yara YARA GitHub 仓库 https://github.com/VirusTotal/yara YARA 实用指南 – SANS https://www.sans.org/blog/yara-rules-for-malware-research Volatility – YARA 集成 https://github.com/volatilityfoundation/volatility/wiki/Command-Reference#yarascan ![screen1](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/05/f6d208f796170405.png)
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