koliHarshad/nexusIQ

## 📌 项目概述 NexusIQ 是一个全栈 AI 驱动的分析引擎，旨在自动检测、关联和诊断系统异常。它模拟大规模电商系统崩溃，摄取来自多个数据流和格式的混乱数据，使用自定义关联算法链接系统异常，并将这些聚类事件传递给 Google Gemini 2.5 Flash 进行验证和格式化，生成管理层事件报告。 通过将健壮的 Python/FastAPI 后端与动态 React 前端相结合，NexusIQ 实现了取证数据的自动化提取、转换和 AI 辅助评估，使其对调查人员和分析师具有可操作性。 ## 🛠️ 技术栈 * **前端：** React、Vite、Recharts（仪表盘、UI 组件） * **后端：** Python、FastAPI、Uvicorn * **数据库/存储：** DuckDB（关系型/结构化）、ChromaDB（向量/非结构化） * **AI 与分析：** Google Gemini 2.5 Flash、LangChain、Pandas、Numpy * **基础设施：** Docker、Docker Compose ## ⚙️ 核心功能 * **混沌工程模拟器：** 自动生成逼真的时间序列数据点，模拟系统宕机（电商销售额下降、服务器 500 错误、Twitter 负面情绪）。 * **多模态数据摄取（ETL）：** 将结构化的表格数据高效处理并加载到 **DuckDB** 中，用于高性能分析查询；将非结构化的社交媒体文本嵌入 **ChromaDB** 用于向量搜索。 * **自动化 AI 分析师：** 扫描异常（例如收入下降 30%）并按时间聚类，以找到正在进行的事件的根本原因。 * **生成式 AI 报告生成器：** 将技术日志和用户推文综合成连贯、可读的高级摘要和时间线。 * **交互式仪表盘：** 在一个简洁、用户友好的 React 界面中展示分析结果，并包含历史审计追踪和可视化指标。 ## 🚀 架构与数据流 1. **模拟（`generate_data.py`）：** 为特定时间窗口模拟数据流。 2. **数据层（`etl_pipeline.py`）：** 将数据加载到本地 DuckDB 和 ChromaDB 实例中。 3. **检测（`ai_analyst.py`）：** 识别并在时间上聚类异常。 4. **报告（`reporter.py`）：** 生成最终的 AI 管理层报告。 5. **API（`api.py`）：** 为前端暴露 REST 端点。 6. **仪表盘：** 调用 API 渲染可视化时间线和指标。 ## 🖥️ 仪表盘预览 ## ## ## ## 🚦 快速开始 ### 前置条件 * Python 3.10+ * Node.js 与 npm * Docker 与 Docker Compose * Google Gemini API 密钥 ### 1. 环境设置 在根目录创建一个 `.env` 文件，并添加你的 API 密钥： ``` GOOGLE_API_KEY=your_gemini_api_key_here ```

标签：AI驱动, AV绕过, ChromaDB, Docker, DuckDB, ETL数据摄入, FastAPI, LangChain, Numpy, Python, React, Recharts, Syscalls, Vite, 二进制发布, 交互式仪表板, 全栈应用, 分析引擎, 向量搜索, 多维数据关联, 安全防御评估, 开源工具, 异常检测, 数据模拟, 无后门, 时序数据分析, 根因分析, 混沌工程, 生成式AI报告, 电商平台, 系统异常检测, 自动化分析, 请求拦截, 跨站脚本, 轻量级, 逆向工具