shaikamanulla840-pixel/incident-response-chatbot
GitHub: shaikamanulla840-pixel/incident-response-chatbot
一个基于 Flask 的 Web 聊天机器人，为安全团队提供分阶段的事件响应 Playbook 和交互式指导，帮助高效处置网络安全事件。
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# 事件响应助手 Chatbot
本项目是一个基于 Web 的 chatbot，旨在在网络安全事件发生期间为 SOC 分析师、IT 团队和安全工程师提供协助。它提供分步指导、结构化的 playbook 和最佳实践，以帮助用户识别、分析、遏制、根除安全事件并从中恢复。
## 功能
- **交互式聊天界面**：一个用于与 chatbot 交互的用户友好的 Web 界面。
- **事件响应 Playbook**：针对各种安全事件（如勒索软件攻击、钓鱼邮件、数据泄露等）提供详细的 playbook。
- **分步指导**：为事件响应的不同阶段（识别、遏制、根除、恢复、经验教训）提供清晰且可操作的步骤。
- **动态 Playbook 库**：用户可以在应用程序中浏览和搜索 playbook。
- **导出聊天记录**：支持导出聊天记录以用于文档记录和分析。
## 技术栈
- **后端**：Flask (Python)
- **前端**：HTML, CSS, JavaScript
- **核心逻辑**：Python
## 设置与安装
1. **克隆代码仓库**：
git clone
cd
2. **创建虚拟环境**（推荐）：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上，使用 `venv\Scripts\activate`
3. **安装依赖项**：
pip install -r requirements.txt
4. **运行应用程序**：
python app.py
5. 打开 Web 浏览器并导航至 `http://localhost:5000`。
## 使用方法
应用程序运行后，您可以通过在输入框中输入消息来与 chatbot 进行交互。您可以询问有关特定事件类型的指导（例如，“告诉我关于勒索软件攻击的信息”），或事件特定阶段的指导（例如，“针对钓鱼邮件的遏制”）。
侧边栏提供了可用的 playbook 库，并允许您导出聊天记录。
## 项目结构
```
├── app.py # Main Flask application
├── requirements.txt # Python dependencies
├── chatbot/
│ ├── __init__.py
│ └── core.py # Core chatbot logic and playbooks
├── static/
│ ├── script.js # Frontend JavaScript
│ └── style.css # Stylesheet
├── templates/
│ └── index.html # HTML template for the chat interface
└── README.md # This file
```
标签：AI聊天机器人, Flask, 多模态安全, 安全运营中心(SOC), 库, 应急响应, 数据可视化, 自动化分诊, 逆向工具