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# Origin Lens – 通过 C2PA 内容凭证验证图像真实性 [](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0) [](https://arxiv.org/abs/2602.03423) [](https://mastodon.social/@xlth)

**通过验证带有加密来源数据的图像真实性，打击假新闻和虚假信息。** Origin Lens 可分析图像的 C2PA（内容来源和真实性联盟）Content Credentials、EXIF 元数据和 SynthID，以检测 AI 生成的内容，验证数字签名，并揭示任何图像的完整编辑历史。核心验证过程在您的设备上进行。可选的反向图像搜索功能使用外部服务来帮助检测脱离上下文的图像。 ## 📲 下载 在您的 iPhone 或 iPad 上获取 Origin Lens，立即开始验证图像真实性： [](https://apps.apple.com/us/app/origin-lens/id6756628121?platform=iphone) ## ✨ Origin Lens 的独特之处是什么？ Origin Lens 不仅是简单的元数据查看器。它对 Content Credentials 执行加密验证，检测来自多个来源的 AI 生成内容，并提供全面的来源分析。所有验证均在您的设备上本地进行。 ### C2PA Content Credentials 验证 通过加密方式验证图像的真实性。 - **数字签名验证** – 验证嵌入式 C2PA manifest 上的加密签名 - **证书链验证** – 检查签名者是否受信任以及证书是否有效 - **篡改检测** – 识别内容在签名后是否被修改过 - **签名者信息** – 查看组织、颁发者和时间戳详细信息 - **多种验证状态** – 已验证、签名无效、证书过期、不受信任或无 Manifest ### 🤖 AI 生成检测 识别来自多个来源的 AI 生成内容。 - **C2PA 断言分析** – 通过标准 Content Credentials 检测 AI 生成器 - **EXIF 元数据解析** – 在图像元数据中查找 AI 签名 - **多源检测** – 结合 C2PA、EXIF 和 SynthID 以实现全面覆盖 - **检测 50 多种 AI 生成器** – Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Adobe Firefly 等 - **检测来源透明度** – 显示 AI 是通过 C2PA、EXIF 还是 SynthID 检测到的 ### 📜 完整的编辑历史时间线 查看对图像执行的每一项操作。 - **逐步操作时间线** – 查看捕获、编辑和发布事件 - **软件代理追踪** – 识别用于创建和修改内容的工具 - **时间戳信息** – 每项操作发生的时间 - **数字来源类型** – 了解来源（相机拍摄、屏幕截图、AI 生成等） ### EXIF 元数据分析 访问详细的图像元数据。 - **相机信息** – 品牌、型号和设置 - **软件详细信息** – 用于创建或编辑图像的应用程序 - **作者和版权** – 创作者署名 - **日期和时间** – 照片拍摄的时间 - **AI 检测标记** – Prompt 参数、生成设置和 AI 工具签名 ### 🔎 反向图像搜索（可选） 查找图像在网上的出现位置。 - **多引擎搜索** – 跨 Bing、Yandex 和 Google 进行搜索 - **上下文验证** – 检测脱离上下文或归属错误的图像 - **智能过滤** – 移除登录页面等不相关的结果 - **隐私声明** – 上传至外部服务前的明确警告 - **自带密钥** – 使用您自己的 API 密钥以增强隐私 ### 📤 多种输入来源 分析来自任何地方的图像。 - **照片图库** – 从您的相册中选择 - **文件 App** – 访问 iCloud Drive 和本地文件 - **URL 分析** – 粘贴图像 URL 进行远程验证 ## 📱 核心功能 ### 🔍 图像分析 从您的照片图库、文件中选择图像，或粘贴 URL，以分析任何图像的 Content Credentials 和元数据。 ### ✅ 验证状态 清晰的视觉指示器会显示内容是否已验证、是否存在签名问题、证书是否过期或没有 C2PA 数据。 ### 🤖 AI 检测徽章 在检测到内容为 AI 生成时突出显示，并显示生成器名称和检测方法。 ### 📊 详细的来源信息 在一个综合界面中查看签名者详细信息、完整的编辑历史、EXIF 元数据和原始 manifest 数据。 ## 🔒 您可以信赖的隐私 **核心验证在您的设备上进行。可选功能使用外部服务，并会提供明确的披露说明。** - ✅ **设备端验证** – 所有 C2PA 和 EXIF 分析均在本地运行 - ✅ **零数据收集** – 无分析、无追踪、无服务器 - ✅ **无需账户** – 安装后立即可用 - ✅ **透明的远程功能** – 反向图像搜索在上传前会明确警告 - ✅ **自带 API 密钥** – 将个人密钥用于外部服务 - ✅ **隐私优先** – 阅读我们的[隐私政策](https://github.com/aloth/origin-lens/blob/main/privacy_policy.md) ## 开源 Origin Lens 是开源软件，基于 [GNU General Public License v3.0](LICENSE) 授权。 **想要贡献代码或从源码构建？** 请参阅[构建说明](src/README.md)以获取开发设置、架构详细信息和贡献指南。 ## 相关研究 Origin Lens 是一项更广泛的研究倡议的一部分，该倡议旨在调查生成式 AI 与虚假信息的交叉领域。我们邀请研究人员、从业者和政策制定者探索我们的相关工作，并为推进这一关键领域做出贡献。 ### 如何引用 如果您在工作中使用了 Origin Lens 或其底层研究，请引用我们的论文： ``` @inproceedings{loth2026originlenswebsci, author = {Loth, Alexander and Rosario, Dominique Conceicao and Ebinger, Peter and Kappes, Martin and Pahl, Marc-Oliver}, title = {Origin Lens: Reclaiming Trust on the AI-Mediated Web Through On-Device Image Provenance Verification}, booktitle = {18th ACM Web Science Conference (WebSci Companion '26)}, year = {2026}, month = may, publisher = {ACM}, address = {New York, NY, USA}, location = {Braunschweig, Germany}, pages = {1--5}, doi = {10.1145/3795513.3806658} } ``` ### JudgeGPT 访问我们的姊妹研究项目 [JudgeGPT](https://github.com/aloth/JudgeGPT)，该项目探索了基于 AI 的虚假信息检测与评估方法。 ### 相关出版物 我们关于生成式 AI 在假新闻背景下双重性质的调查报告： ``` @misc{loth2024blessing, title={Blessing or curse? A survey on the Impact of Generative AI on Fake News}, author={Alexander Loth and Martin Kappes and Marc-Oliver Pahl}, year={2024}, eprint={2404.03021}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} } ``` ### 参与呼吁 我们正在进行一项专家调查，以收集关于生成式 AI 驱动的虚假信息的见解。您的专业知识对这项学术研究工作将具有不可估量的价值。 **[参与专家调查](https://forms.gle/EUdbkEtZpEuPbVVz5)** 这项调查探讨了专家对生成式 AI 驱动的虚假信息的看法，旨在为未来的对策和政策建议提供信息。 ## 了解更多 - [C2PA 联盟](https://c2pa.org/) – 了解 Content Credentials 技术 - [内容真实性倡议](https://contentauthenticity.org/) – Adobe 的内容来源倡议 - [验证工具](https://contentcredentials.org/verify) – 官方 C2PA 验证工具 ## 关键词 C2PA 验证、Content Credentials、图像真实性、AI 检测、EXIF 元数据、数字来源、假新闻检测、防范虚假信息、加密验证、AI 生成内容、图像取证、媒体验证、信任与安全、内容真实性、iOS 隐私应用 **验证图像真实性。打击虚假信息。**