NeebaSara/Payment_gateway_of_fraud_detection

# 支付网关欺诈检测 数字支付系统中的欺诈活动，特别是通过信用卡和 UPI（统一支付接口）进行的交易，一直是金融行业日益关注的问题。在线交易和数字钱包的激增使得欺诈检测变得更加困难。本文介绍了一种欺诈检测系统，该系统使用机器学习技术来分析交易数据并识别可疑行为。该系统可以实时处理数据，监控用户行为模式，并检测出表明存在欺诈活动的异常情况。通过集成机器学习模型，该系统旨在提高准确性，减少误报，并增强金融交易的整体安全性。 使用的数据集 - [欺诈检测数据](https://www.kaggle.com/datasets/abhisek34/fraud-detect-data)

标签：Apex, 异常检测, 机器学习, 欺诈检测, 逆向工具, 金融科技