MinhaMumtaz/NovaCortex-Threat-AI

# 🛡️ NovaCortex-Threat-AI （自建虚拟化研发实验室） **作者：** Minha Mumtaz **领域：** 软件安全 • 网络安全 • 威胁情报 • 安全分析 • AI **状态：** 开发中 ## 📌 概述 **NovaCortex-Threat-AI** 是一个模块化、AI 驱动的网络安全研究实验室和伞形计划。它遵循**从研究到生产的理念**，为威胁情报和网络取证的高级研究提供了一个平台。该计划包含多个子项目——部分已完成开发（例如 CortexAI、CortexNexus、OblivionX、VaultX、VaultX-Kernel），部分正在进行中，还有一些处于规划阶段——旨在提升网络安全知识、开发创新工具并赋能网络安全专业人员。 ## 🎯 问题陈述 现代安全团队面临的挑战包括： * 碎片化的威胁情报来源 * 缺乏结构化的 IOC 规范化处理 * AI 驱动的威胁检测可解释性有限 * 安全工具的可扩展性差 * 主机扫描薄弱且未能遵循安全最佳实践 **NovaCortex-Threat-AI** 通过提供一个**端到端、自动化且可解释的安全分析平台**来解决这些问题。 ## 🧠 核心能力 * 自动化威胁情报源摄取 * IOC 规范化与结构化存储 * 使用 AI 进行勒索软件行为模式分析 * 可解释的 ML 决策（例如，基于 SHAP 的洞察） * Docker 化的模块化安全管道 * 自动化主机扫描：检测 SSH 设置、防火墙状态、开放端口、密码策略、关键软件包更新以及文件完整性。 * 策略即代码验证：YAML 驱动的规则便于轻松修改、测试和扩展。 * AES-256-GCM 加密与解密 * 基于强密码的密钥派生（VaultX 使用 Argon2，VaultX-Kernel 使用 PBKDF2-HMAC-SHA256） * OVAL 合规性检查 * 适用于研究且具备生产意识的架构 ## 🧩 活跃子项目 | 项目 | 描述 | | ------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | **CortexAI** | 用于网络威胁分析的 AI 驱动行为智能框架 | | **CortexNexus** | 用于自动化 IOC 源管理的 Docker 化编排管道 | | **OblivionX** | 带有 AI 驱动风险评估和策略即代码合规性的自动化 Ubuntu 主机安全扫描器 | | **VaultX** | 基于 Python 的高级、GUI 驱动的加密系统 | | **VaultX-Kernel** | 使用 OpenSSL EVP API 的底层、基于 C 的系统加密 | 每个项目都可以**独立**使用，或作为统一的 NovaCortex 平台的一部分使用。 ## 🛠️ 技术栈 * **语言：** Python, C/C++, Go, Rust, SQL, PHP, JSON * **安全：** 威胁情报源, IOC 分析, OVAL 合规性检查 * **AI/ML：** 机器学习, 行为分析, XAI, 风险评分, 特征归因 * **数据库：** 基于 SQL 的结构化存储 * **DevOps：** Docker, Docker Compose * **数据处理：** 特征工程, 规范化管道, 风险聚合, 合规性评估, YAML 策略解析 * **虚拟化：** VMware, Python 虚拟环境 (venv) * **操作系统：** Ubuntu (VMware 虚拟机), Windows, Kali Linux * **高级加密：** Cryptography 库 (AES-GCM), argon2 (PBKDF2 替代方案) * **底层加密：** C, OpenSSL (EVP AES-256-GCM, PBKDF2-HMAC-SHA256), POSIX 库 (time.h, stdlib.h) ## 🔮 未来增强计划 * 实时流式摄取 * 基于图谱的威胁关联 * MITRE ATT&CK 映射 * 与 SIEM/SOAR 平台的基于 API 的集成 * 云原生部署支持 * 策略优化 - 使用 AI 推荐针对特定环境和威胁模型量身定制的理想基线策略 * 评估底层内核实现中的侧信道攻击抵抗力 ## < 注意 > 高级系统项目 **（NovaSentry-X 和 NovaCortex-Sentinel）** 目前出于安全研究目的正在进行私有开发。可应要求为技术面试提供文档和逻辑演练。

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