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# 🚀 DevOps AI 工程师路线图 为希望成为 **AI 基础设施 / AI 平台工程师** 的 DevOps、平台、SRE 和云工程师提供的实用、以项目为主的路线图。 此存储库将传统的基础设施技能——Linux、容器、Kubernetes、Terraform、CI/CD、可观察性和安全性——与现代 AI 平台堆栈连接起来：本地 LLM、GPU 调度、推理服务、RAG 系统、代理、MCP 和 AI 安全性。 ### 🟡 中级：平台工程师到 AI 平台工程师 ### 选项 3：运行项目测试 ## 📄 许可证 此项目受 [MIT 许可证](./LICENSE) 许可。 **构建平台。运行智能。记录一切。**

标签：AI代理, AI安全, AI平台工程师, C2, Chat Copilot, ECS, GPU调度, MCP, NIDS, RAG系统, Terraform, 中间件, 人工智能基础设施, 可观察性, 子域名突变, 安全性, 容器化, 工程师路线图, 平台工程, 平台工程师, 开源许可, 技术教程, 技术栈, 推理服务, 数据管道, 本地LLM, 生产级AI平台, 系统架构, 软件工程, 项目实践