aree6/LiftShift

GitHub: aree6/LiftShift

一个免费的健身数据分析工具,通过 AI 洞察和可视化帮助用户追踪锻炼进度。

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## 官方网站 https://liftshift.app ## 界面截图
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## 官方部署 LiftShift 有一个规范的托管实例: - **规范域名:** https://liftshift.app ## 署名要求 公共部署必须包含对上游项目的可见署名。 可接受的最低署名要求: - **指向官方网站的链接:** https://liftshift.app - **源代码链接:** 一个公开可访问的、指向运行确切版本对应源代码的链接 署名应在正常使用期间合理可发现(例如:在页脚、“关于”弹窗或“设置”中)。移除、隐藏或遮盖署名将被视为不合规。 ## 快速开始
Export data from Hevy app Upload CSV to LiftShift Explore analytics dashboard Get real-time feedback and filter data
1. **选择你的平台** (Hevy / Strong) 2. **Hevy**: 选择你的**体型** + **重量单位**,然后**继续**登录/同步(使用邮箱+密码或 Pro API 密钥),或导入 CSV 文件。 / **Strong**: 选择体型 + 单位,然后导入 CSV 文件 3. 在仪表盘、训练项目和历史记录标签页中**浏览**你的分析数据 4. 通过实时反馈和灵活筛选**获取洞察** - 分号分隔 (`;`) 且字段带引号的文件 - 带单位后缀的标题,例如 `Weight (kg)` 和 `Distance (meters)` ## 故障排除 如果你看到这个错误: 请执行以下操作: 1. 将你的 Hevy 应用语言切换为**英文** 2. 再次导出你的训练 CSV 文件 3. 重新上传到 LiftShift
Set Hevy export language to English
## 功能 - **仪表盘分析** - 训练量趋势、训练分布、关键指标 - **训练项目追踪** - 个人记录、1RM 估算、表现趋势 - **趋势置信度** - 趋势洞察包含置信度和简短证据说明,以减少嘈杂的建议 - **历史记录可视化** - 带日期筛选的详细训练日志 - **逐组反馈** - 你的表现实时反馈(包括滚动、考虑疲劳度的预期重复次数范围) - **训练会话目标检测** - 根据重复次数区间分布检测会话是力量/增肌/耐力/混合型 - **本地存储** - 数据保存在你的浏览器中 - **主题模式** - 日间(亮色)、中等暗色、午夜暗色、纯黑色和纹理 ## PR 定义 - **PR**: 某个训练项目有史以来的最佳**重量**(显示**绝对**变化)。 - **容量 PR**: 某个训练项目有史以来的最佳**单组容量** (`重量 × 重复次数`,基于所有历史记录;显示**百分比**变化)。 ## 本地开发 此内容旨在用于本地开发和贡献者工作流,并非生产部署指南。 ``` git clone https://github.com/aree6/LiftShift.git cd LiftShift npm install npm run dev ``` ## 维护者 - **GitHub 仓库**: https://github.com/aree6/LiftShift - **GitHub 个人资料**: https://github.com/aree6 - **邮箱**: mohammadar336@gmail.com ## 安全声明 - 唯一的官方部署是 https://liftshift.app。 - 任何其他域名均为非官方。请勿在非官方部署中输入凭据。 - LiftShift 将同步凭据(认证令牌、API 密钥和登录信息)存储在你的浏览器本地。当浏览器支持 WebCrypto + IndexedDB 时,密码在静态存储时会被加密。
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