Shivam-kumar-jha/Security-Automation-Scripts

# 🔧 安全自动化脚本 **用于网络安全运营的生产级 Python & Bash 工具** 自动化脚本可减少 **40-60%** 的手动安全任务。应用于 SOC 运营、漏洞管理和事件响应。 ## 📊 影响指标 - ✅ **漏洞分类速度提升 40%** (Nessus 解析器) - ✅ **告警疲劳减少 60%** (SIEM 日志分析器) - ✅ **自动化事件响应** playbook - ✅ 在实验室环境中经过**生产级测试** ## 🎯 精选工具 ### **1. Nessus 报告解析器** `nessus_parser.py` **问题：** 手动解析 Nessus XML 需要 2 个小时以上 **解决方案：** 5 分钟自动生成风险矩阵 + 导出 CSV **功能：** - CVSS v3.1 风险分类 - 误报过滤 - 执行摘要生成 - 补丁优先级排序 ### **2. SIEM 日志分析器** `siem_log_analyzer.sh` **问题：** 数千条原始日志 → 手动关联分析 **解决方案：** 自动检测可疑活动 **检测项：** - 暴力破解尝试（阈值：10 次以上失败） - 横向移动（SMB/RDP 模式） - 权限提升（sudo/su 事件） - 数据外泄（大量出站传输） ### **3. 事件响应 Playbook** `ir_playbook.py` **问题：** 手动事件响应 = 2 个小时以上的延迟 **解决方案：** 自动遏制 + 证据收集 **自动化操作：** - 网络隔离（iptables 规则） - 进程终止（恶意软件 PID） - 内存转储收集 - 时间线重建 ## 🛠️ 快速开始 **60 秒内安装并运行：** **1. 克隆仓库：** `git clone https://github.com/Shivam-kumar-jha/Security-Automation-Scripts` `cd Security-Automation-Scripts` **2. 安装依赖：** `pip install -r requirements.txt` **3. 运行示例：** `python nessus_parser.py sample_report.xml` `./siem_log_analyzer.sh sample_logs/` `python ir_playbook.py --demo` ## 📈 性能提升 | 工具 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 提升 | |------|-------------|----------------|-------------| | Nessus 解析 | 2 小时 | 5 分钟 | **快 96%** | | 日志分析 | 4 小时 | 1 小时 | **快 75%** | | 事件响应 | 2 小时 | 15 分钟 | **快 88%** | ## 🔧 技术栈 **语言：** Python 3.9+ | Bash 5.0+ **库：** `xml.etree.ElementTree` | `pandas` | `argparse` | `psutil` **集成：** Nessus API | Splunk forwarder | ELK Stack ## 🏆 生产级特性 - ✅ **错误处理**与日志记录 - ✅ **CLI 参数**与配置文件 - ✅ **单元测试**（80% 以上覆盖率） - ✅ 支持 **Docker**，便于移植 - ✅ **文档**与使用示例 ## 📁 仓库结构 `Security-Automation-Scripts/` `├── nessus_parser/` `│ ├── nessus_parser.py` `│ ├── requirements.txt` `│ └── sample_report.xml` `├── siem_log_analyzer/` `│ ├── siem_log_analyzer.sh` `│ └── test_logs/` `├── ir_playbook/` `│ ├── ir_playbook.py` `│ └── playbooks/` `├── tests/` `├── docker/` `└── README.md` ## 🎯 使用场景 **SOC 分析师：** 更快的告警分类与调查 **渗透测试人员：** 自动生成报告 **事件响应人员：** 预置的遏制 playbook **安全工程师：** 自定义自动化基础 ## 🔗 相关技能 - 用于安全工作流的 **Python 自动化** - **SIEM 集成**与日志解析 - **事件响应**自动化 - **漏洞管理**工具 - **DevSecOps** pipeline 集成 ## 🚀 快速演示 **Nessus 解析器（30 秒）：** `$ python nessus_parser.py demo.xml` `✅ 已解析 127 个漏洞` `✅ 严重: 8 | 高危: 15 | 中危: 42` `✅ 正在导出至 risk_matrix.csv...` **SIEM 分析器（10 秒）：** `$ ./siem_log_analyzer.sh demo_logs/` `🚨 检测到 23 次暴力破解尝试` `⚠️ 发现 5 个横向移动指标` `✅ 正在将告警导出至 incidents.json` **作者：** Shivam Kumar Jha **展示技能：** 安全自动化 | Python 工程 | SOC 运营 **最后更新：** 2025 年 12 月

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