parametrig/legitimate-intervention-framework

# 合法干预框架 (LIF) LIF 是一个用于链上治理和协议安全的开源研究框架。本仓库包含区块链安全事件和紧急干预的标准化数据集。 **版本：** 1.0 **最后更新：** 2026-02-13 ## 数据集概述 | 数据集 | 记录数 | 描述 | |:--------|:--------|:------------| | `lif_exploits_final.csv` | 705 | 所有漏洞利用事件 (2014-03-01 - 2026-01-21) | | `lif_all_interventions.csv` | 130 | 包含干预机制的案例 | | `lif_intervention_metrics.csv` | 52 | 高保真干预数据 (包含主动干预案例) | ## 网站数据导出 该网站使用由 `data/refined/` 中的 CSV 生成的 JSON 导出文件。 | Web 导出 | 记录数 | 描述 | |:----------|:--------|:------------| | `web/data/exploits.json` | 705 | `lif_exploits_final.csv` 的 JSON 导出 | | `web/data/interventions.json` | 137 | `lif_all_interventions.csv` 的 JSON 导出 (130 个关联漏洞利用) 加上来自 `lif_intervention_metrics.csv` 的 7 个仅指标主动干预案例 | `web/data/interventions.json` 中的每条记录都包含 `is_proactive` 字段，用于区分主动干预/仅指标案例。 ## 财务汇总 - **总损失：** $78,805,538,747 - **总阻止金额：** $2,511,574,380 (来自所有干预数据集) - **总阻止金额 (指标子集)：** $1,666,149,380 - **LIF 相关案例：** 601 - **系统性故障：** 10 例 ($61.80B) - **其他无法解决：** 94 例 ($7.41B) ## 仓库结构 ``` legitimate-intervention-framework/ ├── data/ │ └── refined/ │ ├── lif_exploits_final.csv # Main exploits dataset │ ├── lif_all_interventions.csv # Intervention cases │ └── lif_intervention_metrics.csv # High-fidelity metrics ├── methodology/ │ ├── data_dictionary.md # Field definitions │ ├── dataset_summary.md # Statistics & overview │ ├── data_provenance.md # Data sources │ └── intervention_datasets.md # Intervention methodology └── README.md # This file ``` ## 快速开始 ``` import pandas as pd # 加载 exploits 数据集 exploits = pd.read_csv('data/refined/lif_exploits_final.csv') # 加载 interventions interventions = pd.read_csv('data/refined/lif_all_interventions.csv') # 加载 high-fidelity metrics metrics = pd.read_csv('data/refined/lif_intervention_metrics.csv') ``` ## 文档 - **[网站文档](web/WEBSITE.md)** - 架构、设计系统、图表流水线、部署 - **[数据字典](methodology/data_dictionary.md)** - 完整字段定义 - **[数据集摘要](methodology/dataset_summary.md)** - 统计信息和概览 - **[数据来源](methodology/data_provenance.md)** - 来源和方法论 - **[干预方法论](methodology/intervention_datasets.md)** - 干预分类 ## 核心特性 - **标准化格式：** 一致的 incident_id 格式 (PROTOCOL-YYYY-MM-DD) - **高质量：** 所有案例均经人工审查和验证 - **完整覆盖：** 生态系统分类 (EVM, Non-EVM, CeFi 等) - **干预数据：** 时间、范围、权限和有效性指标 - **来源归属：** 所有案例均链接到主要来源 ## 相关项目 - **研究论文**: https://github.com/e3o8o/legitimate-overrides-paper 由 Oghenekaro Elem 和 Nimrod Talmon 撰写的学术论文：“Legitimate Overrides in Decentralized Protocols.” ## 在线部署 - **IPFS 网关**: https://ipfs.io/ipfs/bafybeiaik6otc54wklfhchk6jr4z7ezh4cjhzu3jilvaesnkmdumxnkcoq/ ### 网站运行说明 - 公共数据库视图现在旨在通过同源 Cloudflare Pages 代理读取实时的 AUK API 来获取冻结的公开漏洞利用/干预快照。 - 图表层仍由 `web/data/charts/` 和 `web/data/series/` 中的静态聚合 JSON 提供支持。 - `web/data/` 下的本地回退文件已对齐到标准化的基础设施 JSON 约定，而非较旧的特定网站信封导出。 ## 许可证 本数据集仅供研究目的提供。在学术工作中使用时请适当引用。 ## 联系方式 如有疑问或问题，请提交 GitHub issue 或联系 x.com/elemoghenekaro。

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