ItsMeTinku/Cyber-Attack-Detection
GitHub: ItsMeTinku/Cyber-Attack-Detection
一个基于 Python Flask 的智能网络安全监控平台，用于实时检测可疑攻击行为并通过可视化仪表盘辅助入侵分析。
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# 🛡️ 网络攻击检测系统
### 智能威胁监控与入侵分析平台
## 📌 目录
- 摘要
- 问题陈述
- 解决方案
- 核心功能
- 威胁检测工作流
- 技术栈
- 项目架构
- 本地安装指南
- 应用截图
- 未来展望
- 学术相关性
- 作者
- 支持
## 📖 摘要
网络攻击检测系统是一个智能的网络安全监控平台，旨在识别数字环境中的可疑攻击模式、未经授权的访问尝试、恶意流量行为和异常安全事件。它还借助 nocap 和 wireshark 等软件提供准确的结果，这些软件有助于在网络中跟踪和捕获数据包。
该项目通过收集攻击指标、处理可疑活动以及提供可视化威胁分析以进行快速安全评估，模拟了实用的入侵检测和网络防御机制。
该系统适用于：
- 网络安全学习环境
- 安全监控演示
- 威胁可视化系统
- 学术入侵检测研究
- 防御性网络分析
## ❗ 问题陈述
现代组织面临着：
- 恶意软件攻击
- 未经授权的访问尝试
- 可疑的流量行为
- 凭据滥用
- 网络入侵风险
传统的手动监控无法实时有效地识别威胁。
对能够辅助早期攻击识别和网络防御感知的智能自动化检测平台的需求日益增长。
## 💡 解决方案
该平台可执行：
✔ 可疑活动监控
✔ 攻击模式识别
✔ 基于异常的威胁识别
✔ 安全事件可视化
✔ 入侵分析仪表盘
✔ 网络风险警报生成
## 🚀 核心功能
| 功能 | 描述 |
|---------|-------------|
| 🛡️ 威胁检测引擎 | 检测可疑的网络安全事件 |
| 📊 安全分析仪表盘 | 可视化展示威胁行为 |
| 🚨 入侵警报系统 | 突出显示恶意活动 |
| 📈 实时监控 | 持续的事件观察 |
| 🔍 攻击模式分析 | 识别潜在的攻击趋势 |
| 🧠 异常识别 | 检测异常的数字行为 |
| 📋 安全日志 | 维护受监控事件的记录 |
| ☁️ 可部署架构 | 可扩展为实时监控应用 |
## 🔄 威胁检测工作流
1. 输入安全/网络活动数据
2. 分析可疑模式
3. 与已知的异常行为进行比对
4. 触发攻击警报
5. 可视化风险等级
6. 显示受监控的日志
7. 支持主动的网络防御分析
## 🛠️ 技术栈
| 层级 | 技术 |
|------|--------------|
| 后端 | Python, Flask |
| 前端 | HTML, CSS, Bootstrap |
| 安全逻辑 | 威胁检测规则 |
| 可视化 | 图表 / 风险仪表盘 |
| 数据库 | SQLite / 日志存储 |
| 版本控制 | Git & GitHub |
## 🧱 项目架构
```
Cyber-Attack-Detection/
│
├── app.py
├── detect.py
├── database.db
├── requirements.txt
│
├── static/
│ ├── images/
│ ├── css/
│
├── templates/
│ ├── index.html
│ ├── dashboard.html
│ ├── alerts.html
│ └── logs.html
```
一个旨在检测可疑数字攻击、监控网络异常、分析威胁行为，并通过实时分析仪表盘提供主动入侵感知的智能网络防御平台。
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