cybertechajju/LLM-PROMPT-INJECTION-PAYLOAD-S

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这是一个面向道德黑客与AI安全研究者的模块化提示词工作流指南,旨在通过零依赖的文本流程帮助用户在授权环境下安全地进行AI红队演练与防御分析。

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🚀 CyberTechAjju — Secret Prompt Lab

为道德黑客与 AI 红队解锁安全、高信噪比的提示词工作流 —— 模块化、可教学、即开即用。 🔒✨

概述亮点功能如何使用演示道德边界许可证

## 📌 概述 一份表情符号丰富、仅含标记语的指南,帮助你运行 “Secret Prompt” 实验室 —— 不需要 CLI 或 git。 专为清晰教学、快速演示以及道德实践而设计。 🎯 重点:帮助学习者与研究者建立 AI 安全思维,并记录可复现、可辩护的步骤。

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## 🔥 亮点 - 🎓 用途:面向 AI 系统的道德、实验室导向的提示词测试 - 👨‍💻 对象:学生、漏洞赏金猎人、培训师 - 🧩 形式:纯 README 演示指南 —— 粘贴即用提示词、人工观察 - 🧭 风格:模块化章节、检查清单、安全护栏 - 💙 致谢:内容由 CyberTechAjju 提供 —— 公共演示与教学资料 ## ⚙️ 功能 - 🧩 模块化提示词包:侦察、分析、报告 - 🛡️ 道德护栏与基线拒绝 - 📚 教学优先设计:分步演示流程 - 📝 即可生成报告的模板:日志、拒绝记录、摘要 - 🌐 零工具依赖:仅浏览器/人工步骤 ## 🚀 如何使用(无需命令) 1. ✅ 设定范围 —— 仅限授权实验室或沙箱 2. 📥 加载提示词包 —— 从基线安全提示词开始 3. 🧪 执行人工测试 —— 粘贴提示词、观察行为、捕获输出 4. 📝 记录发现 —— 拒绝、边缘情况、可复现步骤 5. 📢 负责任地报告 —— 面向防御的摘要、缓解措施与建议 提示:在笔记中使用简单的小标题,例如 “测试用例”、“提示词”、“模型响应”、“风险”、“缓解措施”。这样可以让报告易于分享并保持一致。 🗂️ ## 🎬 演示视频 - ▶️ [演示 1 — Prompt Lab 演示指南](https://youtu.be/DZHgmuB-N1I?si=Z67S_cLEwcdnoZ9W) - ▶️ [演示 2 — 分析与报告](https://youtu.be/Mdz_dXxEkio?si=3t1Ym5Xjzb9jeA7Z) ## 🧭 快速演示卡片

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- 步骤 1 — 范围:确认授权 ✅ - 步骤 2 — 基线:加载安全提示词 🛡️ - 步骤 3 — 测试:执行边缘情况 🧪 - 步骤 4 — 日志:保留详细记录 📝 - 步骤 5 — 报告:防御与缓解优先 📢 ## 🛡️ 道德边界 - 🔒 仅限授权环境 —— 未经许可不得在生产环境测试 - 🚫 不得造成伤害、不得泄露数据 —— 专注于行为分析与缓解 - 📖 教育性报告 —— 分享经验教训与防御指导,而非可利用载荷 - 🧾 如有疑问,倾向于不披露并获取授权 ## ✅ 快速检查清单 - [ ] 📌 范围已声明并记录 - [ ] 🛡️ 基线安全提示词已加载 - [ ] 🧪 测试用例已创建且可复现 - [ ] 📝 日志已启用(带时间戳) - [ ] 🛠️ 缓解措施备注已准备 - [ ] 💙 致谢已保留(CyberTechAjju) ## 👨‍🏫 致谢 - **作者:** Ajay(CyberTechAjju) - **重点:** 道德黑客教育、模块化提示词工作流、可复现文档 - **社区:** 旨在帮助学习者与从业者进行安全、授权的 AI 测试实践 ## 🧾 许可证与预期用途 - 🎓 仅限教育与防御导向实验室 - 📢 允许转载,但须保留致谢 - ⚠️ 无担保 —— 请负责任地使用 ## ✨ 最后附言
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