IQSeC-Lab/McNdroid

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面向 Android 恶意软件概念漂移检测的多模态纵向基准数据集与分析框架，帮助研究者评估检测模型在长期演化场景下的鲁棒性。

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# McNdroid：用于 Android 恶意软件中鲁棒漂移检测的纵向多模态基准 ## 数据集 [Zenodo 链接](https://zenodo.org/records/19867422?token=eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJpZCI6IjZmYWE1MjEyLWRiM2ItNGFhMC05YWVkLTBhM2IzY2YwMTIxYSIsImRhdGEiOnt9LCJyYW5kb20iOiIyNTVhZDIzYWVlYTE2ZDEwZGJjYjVkOTRlODI5YjgwOCJ9.VpaKE5oWc1jV0B84i5wry8QtLoQjii09FD5mi66DaKi5PKCfBmlQkR4neceo_RNQyFcBDHtz_onChFoSyCrwRg)

标签：AMSI绕过, Android恶意软件, Apex, DAST, McNdroid, 云安全监控, 人工智能, 凭据扫描, 可配置连接, 基准数据集, 多模态, 威胁检测, 恶意软件分析, 机器学习, 概念漂移, 深度学习, 用户模式Hook绕过, 目录枚举, 移动安全, 程序分析, 纵向数据分析, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护, 静态分析, 鲁棒性检测