cybersecurity-dev/awesome-static-linux-malware-analysis
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一个专注于 Linux 恶意软件静态分析的资源列表，按分析步骤组织工具和方法。
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# **`极客`** 静态 Linux [恶意软件](https://linuxsecurity.expert/security-tools/linux-malware-detection-tools)分析 [](https://awesome.re)
[](https://exploitreversing.com/2025/01/15/malware-analysis-series-mas-article-10/)
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## 📖 目录
- [静态恶意软件分析步骤](#static-malware-analysis-steps)
- [1. `使用反恶意软件扫描`](#1-step-scanning-with-anti-malware)
- [2. `提取字符串`](#2-step-extract-strings)
- [3. `检测加壳和混淆的恶意软件`](#3-step-detect-packed-and-obfuscated-malware)
- [练习](#exercises)
- [我的其他 Awesome 列表](#my-other-awesome-lists)
- [贡献指南](#contributing)
- [贡献者](#contributors)
## 静态恶意软件分析步骤
### 1. 步骤 `使用反恶意软件扫描`
### 2. 步骤 `提取字符串`
### 3. 步骤 `检测加壳和混淆的恶意软件`
## 练习
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### 我的其他 Awesome 列表
你可以访问我的其他 Awesome 列表 [这里](https://cyberthreatdefence.com/my_awesome_lists)
### 贡献指南
[欢迎任何形式的贡献，只需遵循指南](contributing.md)！
### 贡献者
[感谢这些贡献者](https://github.com/cybersecurity-dev/awesome-static-linux-malware-analysis/graphs/contributors)！
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标签：DAST, 云安全监控, 云资产清单, 威胁情报, 安全资源清单, 开发者工具, 恶意软件分析, 逆向工程, 防御加固, 静态分析