MajidAlshehri/Digital_Shield
GitHub: MajidAlshehri/Digital_Shield
Digital Shield 是一个集成了机器学习预测、RAG 智能问答和交互式数据可视化的 AI 网络安全仪表板,帮助分析师实时监控威胁态势、量化经济损失并快速获取可执行的安全响应建议。
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🛡️ Digital Shield
Digital Shield 是一个智能网络安全仪表板,它将数据驱动的风险分析与 AI 助手(Hima)相结合,帮助分析师和决策者更快速、更智能地应对网络威胁。
🚀 概述
Digital Shield 作为一个 **网络安全信息与决策支持系统**,旨在简化复杂的数据并提供具有参考价值的洞察。
它将 **机器学习**、**大型语言模型 (LLM)** 和 **交互式可视化分析** 集成在一个统一的界面中。
🧩 核心功能
📊 1. 主仪表板
实时概览所有网络安全指标,包括:
- 攻击趋势和严重程度分布
- 经济损失分析
- 各地区或攻击类型的风险等级

💰 2. 经济损失模型
这是一个预测模型,可根据以下攻击参数估算经济损失:
- 攻击类型
- 目标行业
- 解决时间
- 受影响用户数量
当检测到高风险结果时,系统会建议咨询 AI 网络安全助手 Hima 以获取指导。

🤖 3. Hima 聊天机器人(基于 RAG 的助手)
Hima 是您的 AI 驱动的网络安全专家。
它使用检索增强生成 (RAG) 来提供准确、具有上下文意识的回答,这些回答直接来源于经过验证的数据集 —— 而非 AI 幻觉。
用户可以:
- 询问一般性网络安全问题
- 寻求针对具体业务的建议
- 获取即时的、可执行的响应

🧠 4. 网络安全信息中心
一个快速访问的安全基础知识库 —— 所有内容尽在一处:
- 常见攻击类型
- 防御机制
- 已知漏洞
该中心可帮助安全团队更快地学习,并在突发事件期间采取清晰明确的行动。

⚙️ 技术栈
前端 / 仪表板: Streamlit, CSS
后端 / API: Python, FastAPI
AI / ML: RAG pipeline (LLM), ChromaDB
预测建模: XGBoost
👥 团队
Majid AlShehri - RAG 集成、数据预处理和前端开发
Nawaf Alfify - 数据预处理、云集成
Nouf Alhothly - 数据预处理、前端开发和数据可视化
Rawaf Alnajjar - 数据预处理、ML 模型开发
🏆 荣誉
🏅 Digital Shield 在 2025 年 Le Wagon Data Science & AI Bootcamp 的 16 个参与团队中脱颖而出,被评选为最佳项目。
📫 联系方式
如有疑问或合作机会:
🌐 [LinkedIn - Majid AlShehri](https://www.linkedin.com/in/majid-alshehri-42001a312/)
🌐 [LinkedIn - Nawaf Alfify](https://www.linkedin.com/in/nawaf-alfify-8382a9368/)
🌐 [LinkedIn - Nouf Alhothly](https://www.linkedin.com/in/nouf-alhothly/)
🌐 [LinkedIn - Rawaf Alnajjar](https://www.linkedin.com/in/rawaf-alnajjar-899b18263/)
标签:Apex, C2, DLL 劫持, HTTP/HTTPS抓包, Kubernetes, 大语言模型, 态势感知, 智能助手, 机器学习, 检索增强生成, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护