staruhub/ClaudeSkills
GitHub: staruhub/ClaudeSkills
该项目提供 13 个经过测试的 Claude Code 智能体技能，将一次性 prompt 升级为具备状态管理与质量门禁的可重复工作流。
Stars: 644 | Forks: 122
[](README.md) [](README.zh-CN.md)
## 这不是又一个 prompt 堆砌
| 一次性 prompt | ClaudeSkills |
|---|---|
| 对话结束；下次你还得从头开始 | 工作流、模板和参考资料都保存在版本控制中 |
| 模型即兴发挥每一个中间步骤 | 输入、阶段、停止条件和交付物都清晰明确 |
| 一次中断就可能丢失决策 | 有状态的工作流会写入可恢复的交接文件，包括 grill-me-to-doc 和研究增量更新 |
| “看起来不错”成了唯一的测试标准 | 确定性部分使用 schema、脚本、fixture 和负面用例；主观质量仍需人工评审 |
| 你在安装后才发现它有文件、网络或 shell 访问权限 | [`SECURITY.md`](SECURITY.md) 披露了每个技能的读取、写入、网络访问、命令执行、凭据使用和删除操作 |
实际功能仍然取决于你的 Claude Code 会话中可用的工具和权限。本仓库使工作流及其边界变得可检查；它不会绕过权限，也不会将静态检查标榜为生产环境的性能。
## 60 秒内尝试一个
| 如果你正在进行 | 从这里开始 | 首先检查 |
|---|---|---|
| 技术、竞品或政策研究 | `/deep-research Compare… and produce a cited decision memo for leadership` | [研究工作流和产出物](skills/Geek-skills-deep-research/SKILL.md) |
| 将初步想法转化为产品文档 | `/product-manager grill me to doc: I want to build…` | [单问题访谈契约](skills/Geek-skills-product-manager/references/GRILL-ME-TO-DOC.md) |
| 演示文稿、推介或培训 PPT | `/deck-studio Turn… into a 10-slide …-style deck` | [交付模式和布局系统](skills/Geek-skills-deck-studio/SKILL.md) |
| 微信文案、图像 prompt 和内联 HTML | `/wechat-article-writer full-pipeline: turn… into…` | [四种执行模式](skills/Geek-skills-wechat-article-writer/SKILL.md) |
不要一次安装全部 13 个技能。本周挑一个真实任务运行一次工作流；如果它确实有用，就保留它。
## 在安装前检查产出物
Deck Studio 将生成器、渲染页面、评分标准和评委反馈保存在仓库中。以下是它 17 个渲染风格种子中的 4 个：
## 📚 全部技能
**旗舰工作流 (4)**
[deck-studio](skills/Geek-skills-deck-studio/SKILL.md) · [deep-research](skills/Geek-skills-deep-research/SKILL.md) · [product-manager](skills/Geek-skills-product-manager/SKILL.md) · [wechat-article-writer](skills/Geek-skills-wechat-article-writer/SKILL.md)
**实验室**
个人和实验性工作流——备考、天气报告、图像和播客生成，以及 A 股分析——位于 [`lab/`](lab/) 中。它们不属于 13 个精选技能集或其门禁的一部分。
## 帮助改进
发现 bug，或者用某个技能构建了作品？如果可能，请[提交一个 issue](https://github.com/staruhub/ClaudeSkills/issues)，并附上脱敏的输入、输出和复现步骤。要贡献技能，请从 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 开始：新作品在 [`lab/`](lab/) 中孵化，满足仓库门禁后即可转正。
如果某个工作流确实为你节省了时间，请点一个 ⭐，并把它分享给那些每周还在重写相同 prompt 的人。Star 有助于被发现；它们并不是质量证书。
微信发布海报和可直接发送的文案位于 [`assets/social/`](assets/social/) 中。
## 许可证
[MIT](LICENSE)
# ClaudeSkills
**为 Claude Code 提供能够直达目标的工作流。**
13 个精选技能封装了可重复性工作背后的步骤、模板、脚本、示例和质量门禁——而不仅仅是一次性的 prompt。从四个用于研究、产品文档、演示文稿和微信发布的旗舰工作流开始。
[](https://github.com/staruhub/ClaudeSkills/actions/workflows/validate.yml)
[](LICENSE)
[官网](https://staruhub.github.io/ClaudeSkills/) · [30秒安装](#-install-in-30-seconds) · [最新动态](#four-flagship-workflows-rebuilt) · [全部 13 个技能](#-all-skills) · [安全性](SECURITY.md)
## 四个旗舰工作流，全面重构
| 你的需求 | 工作流执行的操作 | 你将获得 |
|---|---|---|
| “为我们的支持团队比较三种 RAG 架构。” | 🔬 [`deep-research`](skills/Geek-skills-deep-research/SKILL.md) 界定问题，收集多个信息源，维护来源注册表，并检查引用 | 一份决策备忘录或包含结论、证据、权衡和明确局限性的完整报告 |
| “先别写代码。每次问我一个问题，直到产品思路清晰。” | 📋 [`product-manager`](skills/Geek-skills-product-manager/SKILL.md) 进入 **grill-me-to-doc** 模式：它首先阅读仓库中的已有信息，每轮提出一个决策问题，并支持在中断后恢复 | 可评审的 PRODUCT-DOC、决策日志和待定问题——并在进入实现阶段前硬性停止 |
| “将这份季度回顾转换成咨询风格的演示文稿。” | 🎞️ [`deck-studio`](skills/Geek-skills-deck-studio/SKILL.md) 在生成页面简报、注册布局和视觉 QA 之前会先确认大纲 | 演示文稿内容、逐页视觉效果或信息图系列，具体取决于交付模式 |
| “将这些笔记转换为微信文章，包括图像 prompt 和排版。” | ✍️ [`wechat-article-writer`](skills/Geek-skills-wechat-article-writer/SKILL.md) 可以运行 `article`、`image-prompts`、`layout` 或完整的 pipeline | 文章、与供应商无关的图像 prompt 清单，以及适配微信的内联 HTML——绝不将 prompt 伪装成图片，也不自动发布 |
每个旗舰工作流都公开了从请求到交付之间的所有工作：何时提问、加载哪些参考资料、验证什么以及在哪里停止。你安装的是一个可检查的工作流，而不是一句魔法指令。
## 🚀 30 秒安装
从一个你确实会用到的技能开始：
```
git clone --depth 1 https://github.com/staruhub/ClaudeSkills.git && cd ClaudeSkills
python3 scripts/install_skill.py deck-studio
```
然后，在 Claude Code 中：
```
/deck-studio Turn this quarterly review into an 8-slide consulting deck
```
安装程序会将其复制到 `~/.claude/skills/deck-studio`。将 `deck-studio` 替换为 `deep-research`、`product-manager` 或 `wechat-article-writer` 即可安装另一个旗舰工作流。
其他安装选项、更新、卸载和常见问题解答
``` python3 scripts/install_skill.py --list # list short names python3 scripts/install_skill.py deep-research # install any skill python3 scripts/install_skill.py deep-research --project # install for this project only ``` 对于手动安装，请复制**并重命名**该目录： ``` cp -r skills/Geek-skills-deep-research ~/.claude/skills/deep-research ``` 安装后的目录名将成为斜杠命令（slash command）。如果不进行重命名，该命令将是 `/Geek-skills-deep-research`。 ``` git pull && python3 scripts/install_skill.py deck-studio --force # update rm -rf ~/.claude/skills/deck-studio # uninstall ``` - **已安装但没有命令？** 检查安装的目录名。 - **没有自动触发？** 自动加载机制会将技能的 `description` 与你的措辞进行匹配。使用显式的 `/command` 是最可靠的方式。 - **`git pull` 后需要重新安装吗？** 是的。已安装的技能是独立的副本。
四个旗舰工作流是如何测试的
| 检查项 | 它证明了什么 | 它不能证明什么 | |---|---|---| | `python3 tests/task_b/run_contract_tests.py` | 17 个确定性契约用例覆盖了四个旗舰工作流的成功、恢复和失败路径；Deck 还使用了真实的 Chrome 渲染和 PPTX 组装 | 来自任意未来模型、实时图像提供商或微信发布的主观质量 | | `python3 scripts/validate.py` | 所有 13 个精选技能目录均满足仓库结构契约 | 每个技能的实时业务任务 E2E 测试 | | `python3 scripts/run_routing_evals.py` | 10 个技能中 91 个路由用例定义的 schema、目标、唯一性和冲突检查均通过 | 模型执行的路由准确性 | | Python / Node 编译检查 | 13 个内置的 Python 文件和 7 个相关的 JavaScript 文件解析通过 | 网络、外部工具或生产环境的可用性 | | Deck 示例目录 | 包含生成器、渲染页面、评分标准、得分和记录的缺陷 | 独立的外部认证 | 重新运行基准测试门禁： ``` python3 scripts/validate.py python3 scripts/run_routing_evals.py python3 scripts/validate_site.py ``` 请参阅 [`verification/2026-07-31/README.md`](verification/2026-07-31/README.md) 获取独立的验收记录。专业工作 (9)
| 技能 | 功能 | |---|---| | [`pair-programming`](skills/Geek-skills-pair-programming/SKILL.md) | 通过针对常见 AI 代码缺陷的结构化自我审查来实现代码 | | [`security-audit`](skills/Geek-skills-security-audit/SKILL.md) | 审查代码和依赖项以发现安全问题 | | [`solution-architect`](skills/Geek-skills-solution-architect/SKILL.md) | 支持系统设计、技术选型和架构评审 | | [`threejs-performance`](skills/Geek-skills-threejs-performance/SKILL.md) | 诊断并改善 Three.js 性能 | | [`mineru-pdf-parser`](skills/Geek-skills-mineru-pdf-parser/SKILL.md) | 使用本地 MinerU 安装将 PDF 转换为 Markdown 或 JSON | | [`ai-sales-champion`](skills/Geek-skills-ai-sales-champion/SKILL.md) | 将技术能力转化为面向客户的业务价值 | | [`keqian-method`](skills/Geek-skills-keqian-method/SKILL.md) | 使用单 agent、SDD、质量门禁的产品开发方法 | | [`xuefeng-method`](skills/Geek-skills-xuefeng-method/SKILL.md) | 应用开放行为、模型驱动的 AI Native 产品方法 | | [`c-drive-cleaner`](skills/Geek-skills-c-drive-cleaner/SKILL.md) | 执行受安全防护的 Windows C 盘清理，默认 dry-run |上游同步 (1)
[`llm-wiki`](llm-wiki/SKILL.md) 基于 [Karpathy 的 LLM Wiki 模式](https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f) 构建代码库 wiki，并将上游布局保留在仓库根目录。标签：AI智能体, Claude Code, MITM代理, 工作流自动化, 效率工具, 数据可视化, 逆向工具