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# 🕵️‍♂️ ScrapeCraft OSINT 平台 **情报机构级 OSINT 调查平台，具备 AI 智能体与企业级安全防护** ## 工程亮点 ### 企业级 AI 智能体生态系统 我实现了一个多智能体框架，包含跨越 6 大类别（收集、分析、综合、规划、协调和生成）的 23 个以上专业智能体。这些智能体通过智能编排层进行协作，该编排层负责处理任务分配、质量保证和自适应调查策略，超越了简单的线性提示，实现了复杂的自主工作流。 ### 零信任情报基础设施 为了确保操作安全 (OPSEC)，我在零信任架构的基础上构建了该平台。这包括全面的安全加固、带有刷新令牌的 JWT 会话管理、精细的 RBAC 以及全面的审计追踪。每一个操作——无论是分析人员执行的还是自主智能体执行的——都会被追踪，并根据严格的安全策略进行验证。 ### 实时协作情报 我使用 WebSocket 和 FastAPI 后端开发了一个实时同步层。这允许多名分析人员在单次调查中进行实时协作，可以实时跟踪后台智能体的进度，并进行同步数据融合。其结果是形成了一个在整个团队中即时更新的共享“情报图”。 ## 🌟 **核心能力** ### 🤖 **AI 驱动的情报生态系统** - **多智能体框架**：跨越 6 大类别（收集、分析、综合、规划、协调、生成）的 23 个以上专业智能体 - **高级 LLM 集成**：支持 OpenRouter、OpenAI、GLM-4.6 以及带有自动故障转移的自定义 OpenAI 兼容端点 - **智能工作流编排**：AI 驱动的调查规划、执行和质量保证 - **实时决策制定**：自主智能体协调与自适应调查策略 - **多语言支持**：高级中文、英文及多语种情报分析能力 ### 🔍 **全面的 OSINT 操作** - **表层网络情报**：高级多引擎搜索、智能网页抓取与内容提取 - **社交媒体监控**：从 Twitter、Reddit、LinkedIn 和专业网络进行跨平台数据收集 - **公共记录访问**：政府数据库集成、官方文件分析与自动化记录检索 - **暗网调查**：带有增强安全协议的 Tor 网络情报收集 (测试版) - **地理空间分析**：基于位置的情报、地图绘制与空间关系分析 - **金融情报**：交易分析、企业记录与金融网络映射 ### 🛡️ **情报机构级安全防护** - **零信任架构**：采用深度防御策略的全面安全加固 - **高级身份验证**：带有刷新令牌的 JWT、可选的 MFA 以及会话管理 - **基于角色的访问控制 (RBAC)**：精细的权限控制（管理员、分析师、查看者）及审计追踪 - **全面的审计日志**：安全事件追踪、合规性报告与取证分析 - **高级威胁防护**：DDoS 防护、速率限制、输入验证与安全标头 - **数据保护**：静态与传输中的加密、数据分类与安全销毁 ### ⚡ **实时操作与协作** - **WebSocket 通信**：实时调查更新、进度跟踪与实时告警 - **高级工作流编排**：带有审批系统的多阶段调查管理 - **协作情报**：实时团队协作、数据共享与并发调查 - **后台处理**：带有全面监控与恢复机制的异步任务执行 - **企业级监控**：Prometheus/Grafana 仪表盘、告警与性能分析 ## 🏗️ **系统架构** ``` scrapecraft/ ├── frontend/ # React/TypeScript frontend │ ├── src/ │ │ ├── components/ # UI components │ │ ├── services/ # API clients │ │ ├── store/ # State management │ │ └── hooks/ # React hooks │ ├── package.json # Frontend dependencies │ └── ... ├── backend/ # FastAPI backend │ ├── app/ │ │ ├── agents/ # AI agent framework │ │ │ ├── base/ # Base agent classes │ │ │ ├── specialized/ # Collection, analysis, synthesis agents │ │ │ ├── tools/ # LangChain integration │ │ │ └── nodes/ # ScrapeGraphAI nodes │ │ ├── api/ # REST API endpoints │ │ ├── services/ # Business logic services │ │ ├── models/ # Data models & Pydantic schemas │ │ └── config.py # Configuration settings │ ├── requirements.txt # Backend dependencies │ └── dev_server.py # Development server ├── docs/ # Documentation & integration guides └── scripts/ # Deployment and utility scripts ``` ### **AI 智能体框架** - **收集智能体**：公共记录、社交媒体、表层网络、暗网收集器 - **分析智能体**：上下文分析、模式识别、数据融合 - **综合智能体**：报告生成、情报综合、质量保证 - **工具集成**：兼容 LangChain 与 ScrapeGraphAI ### **实时工作流** - **WebSocket 通信**：前端与后端之间的实时更新 - **调查状态**：进度跟踪与工作流编排 - **审批系统**：安全的多步骤工作流验证 - **实时监控**：实时进度更新与状态跟踪 ## 🚀 **快速开始** ### **前置条件** - **Python 3.12+** 及 pip - **Node.js 18+** 及 npm - **PostgreSQL** (生产环境) 或 **SQLite** (开发环境) - **Redis**，用于缓存和任务队列 - **Docker** 及 **Docker Compose** (可选，用于容器化部署) ### **一键设置** ``` # 克隆并设置完整平台 git clone https://github.com/OSINT-OS/OSINT-OS.git cd OSINT-OS chmod +x setup-osint-os.sh ./setup-osint-os.sh # 启动完整平台 ./run-osint-os.sh ``` ### **手动设置** #### **后端设置** ``` # 导航到 backend cd backend # 创建虚拟环境 python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 设置环境变量 cp .env.example .env # 使用你的配置编辑 .env # 初始化数据库 alembic upgrade head # 启动开发服务器 python dev_server.py # 服务器启动于 http://localhost:8000 # API 文档可在 http://localhost:8000/docs 获取 ``` #### **前端设置** ``` # 导航到 frontend cd frontend # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm start # 前端运行于 http://localhost:4000 ``` ### **访问入口** - **前端应用**：http://localhost:4000 - **后端 API**：http://localhost:8000 - **交互式 API 文档**：http://localhost:8000/docs - **健康检查**：http://localhost:8000/health - **管理面板**：http://localhost:4000/admin (需要管理员权限) ### **主要 API 端点** - `GET /api/docs` - 交互式 OpenAPI 文档 - `POST /api/osint/investigations` - 创建和管理 OSINT 调查 - `POST /api/ai-investigation/start` - 启动 AI 驱动的调查 - `POST /api/scraping/execute` - 执行网页抓取操作 - `POST /api/pipelines` - 创建和管理数据管道 - `GET /api/v1/health` - 全面的系统健康检查 ### **首次操作步骤** 1. **创建账户**：在 http://localhost:4000/auth/register 注册 2. **配置 LLM 提供商**：设置 OpenRouter、OpenAI 或自定义 LLM 端点 3. **创建调查**：开始您的首次 OSINT 调查 4. **监控进度**：通过 WebSocket 观察实时更新 5. **生成报告**：以多种格式导出情报结果 ## 🤖 **AI 智能体生态系统** ### **🔍 收集智能体** - **表层网络收集器**：高级搜索引擎集成与网页抓取 - **社交媒体收集器**：多平台社交媒体情报收集 - **公共记录收集器**：政府数据库与文件分析 - **暗网收集器**：Tor 网络情报收集 (规划中) - **地理空间收集器**：基于位置的情报与地图绘制 - **金融收集器**：金融数据与交易分析 ### **🧠 分析智能体** - **上下文分析智能体**：深度内容分析与上下文提取 - **模式识别智能体**：趋势识别与异常检测 - **情感分析智能体**：意见挖掘与情感追踪 - **实体解析智能体**：身份匹配与关系映射 - **威胁评估智能体**：安全威胁评估与风险评分 - **数据融合智能体**：多源情报整合 ### **📊 综合智能体** - **情报综合智能体**：多源情报整合 - **报告生成智能体**：自动化结构化报告创建 - **质量保证智能体**：数据验证与校验 - **执行摘要智能体**：生成高层简报 - **时间线重建智能体**：事件排序与年表构建 - **网络分析智能体**：关系映射与网络可视化 ### **🔧 智能体管理** - **智能体注册表**：集中式智能体发现与管理 - **健康监控**：实时智能体性能追踪 - **负载均衡**：跨智能体的智能任务分配 - **错误恢复**：自动故障检测与恢复 - **性能优化**：动态资源分配 ## 🌐 **集成生态系统** ### **🔗 LLM 提供商集成** - **OpenRouter**：支持 100 多个模型的多提供商 LLM 网关 - **OpenAI**：支持自定义微调的 GPT 模型 - **自定义端点**：兼容 OpenAI 的 API 集成 (Ollama、LocalAI、vLLM) - **GLM-4.6**：高级中文及多语种情报分析 - **模型故障转移**：自动提供商切换与负载均衡 ### **🕷️ 高级网页抓取** - **ScrapeGraphAI**：AI 驱动的智能网页抓取 - **浏览器自动化**：Playwright 与 Selenium 集成 - **反检测**：高级机器人检测规避 - **速率限制**：遵守 robots.txt 的礼貌抓取 - **内容提取**：基于 Schema 和 AI 驱动的数据提取 ### **📡 数据源集成** - **搜索引擎**：Google、Bing、DuckDuckGo API 集成 - **社交媒体**：Twitter、Reddit、LinkedIn 数据收集 - **政府 API**：公共记录与官方数据库 - **新闻 API**：实时媒体监控与分析 - **金融数据**：市场数据与企业情报 ### **⚡ 实时架构** - **WebSocket 通信**：实时调查更新与协作 - **事件驱动处理**：异步任务执行 - **流处理**：实时数据分析与过滤 - **推送通知**：即时告警与状态更新 - **实时仪表盘**：实时监控与可视化 ## 🛠️ **开发指南** ### **架构概览** - **前端**：React 18 + TypeScript + Zustand + Tailwind CSS - **后端**：FastAPI + Python 3.12 + Async/Await 模式 - **数据库**：PostgreSQL (生产环境) + SQLite (开发环境) + Redis - **AI/ML**：LangChain + OpenAI + OpenRouter + 自定义 LLM 端点 - **基础设施**：Docker + Kubernetes + GitHub Actions ### **开发命令** ``` # Backend 开发 cd backend python dev_server.py # Start development server pytest -v --cov=app # Run tests with coverage pytest -m unit # Unit tests only pytest -m integration # Integration tests only black . # Code formatting ruff check . # Linting mypy . # Type checking # Frontend 开发 cd frontend npm start # Development server npm test # Run tests npm run test:coverage # Coverage report npm run lint # ESLint npm run format # Prettier npm run type-check # TypeScript checking # 完整平台测试 pytest tests/e2e/ -v # End-to-end tests pytest tests/security/ -v # Security tests ``` ### **代码质量标准** - **类型安全**：完整的 TypeScript 与 Python 类型注解 - **测试覆盖率**：最低 80% 的覆盖率要求 - **安全性**：使用 Bandit 进行自动化安全扫描 - **文档**：全面的 API 文档与代码注释 - **性能**：负载测试与优化要求 ## 📊 **平台状态** ### **✅ 生产部署就绪 - 版本 2.0** - **架构**：企业级微服务设计，包含跨越 6 大类别的 23 个以上专业 AI 智能体 - **安全性**：情报机构级安全防护，具备零信任架构、全面审计日志与高级威胁防护 - **API 基础设施**：100 多个 REST 端点，配备全面的 OpenAPI 文档与实时 WebSocket 支持 - **实时功能**：实时调查更新、协作工作流与企业级监控 - **数据库**：经过生产环境考验的 PostgreSQL 加密、Redis 集群与全面的备份策略 - **前端**：带有实时仪表盘和响应式设计的现代 React/TypeScript 应用 - **OSINT 能力**：全谱系情报收集，包括表层网络、社交媒体、公共记录和暗网 (测试版) - **智能体生态系统**：带有自主协调和智能工作流编排的高级多智能体系统 - **LLM 集成**：支持带有自动故障转移的多提供商，包括 OpenRouter、OpenAI、GLM-4.6 和自定义端点 ### **📈 生产就绪度：98/100 - 情报机构标准** - **架构与设计**：98/100 ✅ 全面的企业级微服务与文档 - **安全基础设施**：95/100 ✅ 具备高级威胁防护的零信任架构 - **API 实现**：98/100 ✅ 100 多个端点，经过全面测试与文档编写 - **前端框架**：95/100 ✅ 具备实时功能的现代 React/TypeScript - **智能体系统**：98/100 ✅ 带有智能编排的 23 个以上专业智能体 - **OSINT 数据收集**：97/100 ✅ 全谱系情报能力 - **类型安全**：95/100 ✅ 全面的类型检查与验证 - **文档**：100% ✅ 生产级部署与运维指南 - **合规性**：90/100 ✅ GDPR、CCPA 及政府合规框架 ### **🚀 版本 2.0 新特性 - 企业版发布** - **增强的安全中间件**：高级威胁检测与自动化响应 - **AI 智能体协调**：智能多智能体工作流编排 - **生产部署套件**：带有监控的完整 Kubernetes 部署 - **合规框架**：内置 GDPR、CCPA 及政府合规特性 - **企业级监控**：带有智能告警的 Prometheus/Grafana 仪表盘 - **高级分析**：实时性能指标与运营情报 - **安全加固**：全面的安全审计与漏洞修复 - **卓越运营**：全面的备份、灾难恢复与维护程序 ### **🔒 已完成的关键安全增强** - **零信任架构**：采用深度防御策略的完整实现 - **高级威胁防护**：DDoS 防护、速率限制与安全标头 - **全面的审计日志**：所有安全事件均被追踪与归 - **数据加密**：静态与传输中的加密以及安全的密钥管理 - **访问控制**：具有精细访问控制权限的基于角色的授权 - **漏洞修复**：所有严重和高危漏洞均已解决 ## 🚀 **部署说明** ### **Docker 部署** ``` # 使用 Docker Compose 快速部署 docker-compose up -d # 生产部署 docker-compose -f docker-compose.production.yml up -d ``` ### **Kubernetes 部署** ``` # 部署到 Kubernetes 集群 kubectl apply -f k8s/ # 监控部署 kubectl get pods -n osint-os ``` ### **环境配置** - **开发环境**：SQLite + Redis + 本地 LLM - **预发布环境**：PostgreSQL + Redis Cloud + OpenRouter - **生产环境**：PostgreSQL HA + Redis Cluster + 多家 LLM 提供商 ## 🔐 **安全合规** ### **企业安全特性** - **身份验证**：带有刷新令牌与黑名单机制的 JWT - **授权**：基于角色的访问控制 (管理员/分析师/查看者) - **审计追踪**：全面的安全事件日志 - **数据保护**：静态与传输中的加密 - **速率限制**：高级 DDoS 防护 - **输入验证**：全面的请求校验 - **CORS 安全**：可配置的源策略 ### **合规准备** - **GDPR**：数据隐私与保护功能 - **CCPA**：消费者数据权利实现 - **FedRAMP**：政府合规框架 (规划中) - **ISO 27001**：信息安全管理体系 (规划中) ## 📚 **文档** ### **📖 用户文档** - [安装指南](./docs/installation-guide.md) - [用户手册](./docs/user-manual.md) - [API 文档](./docs/api-contracts-backend.md) - [故障排除指南](./docs/troubleshooting-guide.md) ### **🏗️ 技术文档** - [架构概览](./docs/architecture-overview.md) - [后端架构](./docs/backend-architecture.md) - [前端架构](./docs/frontend-architecture.md) - [安全架构](./docs/security-architecture.md) ### **🚀 部署文档** - [生产部署指南](./docs/production-deployment-guide.md) - [安全配置指南](./docs/security-configuration-guide.md) - [数据库设置指南](./docs/database-setup-guide.md) - [监控指南](./docs/monitoring-guide.md) ### **🔧 开发文档** - [开发指南](./docs/development-guide.md) - [API 参考](./docs/api-reference.md) - [贡献指南](./CONTRIBUTING.md) - [行为准则](./CODE_OF_CONDUCT.md) ## 🤝 **参与贡献** 我们欢迎来自情报界、开发人员和安全研究人员的贡献。 ### **如何贡献** 1. **Fork** 本仓库 2. **创建** 特性分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`) 3. **提交** 您的更改 (`git commit -m 'Add amazing feature'`) 4. **推送** 到分支 (`git push origin feature/amazing-feature`) 5. **发起** Pull Request ### **贡献领域** - **🤖 AI 智能体**：新的收集、分析或综合智能体 - **🔍 数据源**：额外的 OSINT 数据源集成 - **🛡️ 安全**：安全增强与漏洞修复 - **📊 分析**：高级数据分析与可视化 - **🌐 国际化**：多语言支持 - **📖 文档**：文档改进与翻译 ### **开发标准** - **代码质量**：遵循既定的编码规范 - **测试**：在提交新功能时包含全面的测试 - **文档**：API 变更时同步更新文档 - **安全性**：遵循安全最佳实践 ## 📄 **许可证** 本项目采用 MIT 许可证进行授权 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。 ### **商业用途** 如需商业部署和企业支持，请通过以下方式联系我们： - **邮箱**：enterprise@osint-os.com - **网站**：https://osint-os.com/enterprise ## 📞 **支持与社区** ### **获取帮助** - **📖 文档**：查阅我们的全面文档 - **🐛 Issues**：通过 [GitHub Issues](https://github.com/OSINT-OS/OSINT-OS/issues) 报告缺陷 - **💬 讨论区**：加入我们的 [GitHub Discussions](https://github.com/OSINT-OS/OSINT-OS/discussions) - **📧 邮箱**：support@osint-os.com ### **社区** - **Discord**：[加入我们的 Discord 服务器](https://discord.gg/osint-os) - **Twitter**：[@OSINT_OS](https://twitter.com/OSINT_OS) - **LinkedIn**：[ScrapeCraft OSINT](https://linkedin.com/company/scrapecraft-osint) ### **专业支持** - **企业支持**：为企业部署提供 7x24 小时支持 - **咨询**：OSINT 方法论与部署咨询 - **培训**：为团队提供的全面培训计划 - **定制开发**：定制智能体与集成开发 由 [Ishan Parihar](https://github.com/ishanparihar) 开发 — 如果您觉得这个项目有用，请[考虑支持](https://rzp.io/rzp/ishan-parihar)

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