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# AI Agent 的 Tapestry 技能 为 [Claude Code](https://claude.com/claude-code) 等 AI agent 提供的一系列生产力技能，可帮助您更高效地工作和学习。 | 技能 | 功能描述 | |-------|-------------| | [Learn This](#0-learn-this-) | 一个命令从任何 URL 提取内容并将其转化为行动计划。 | | [Ship-Learn-Next](#6-ship-learn-next-action-planner) | 将学习内容转化为包含 5 次迭代且可执行交付的行动计划。 | | [YouTube Transcript](#1-youtube-transcript-downloader) | 下载并清理 YouTube 视频字幕，支持自动去重。 | | [Article Extractor](#2-article-extractor) | 从网页文章和博客帖子中提取干净、易读的文本。 | | [Scrum Sage](#3-scrum-sage) | 基于 Sutherland、Ohno 和第一性原理的 AI Scrum Master 和敏捷教练。 | | [Session Log](#4-session-log) | 总结您的会话并将其追加到每周的 agent-log 文件中。 | | [Unblock Action](#5-unblock-action) | 在 2 分钟内将模糊的停滞任务转化为具体的下一步行动。 | ## 包含的技能 ### 0. 学习这个 ⭐ 统筹一切的统一工作流。只需输入 `learn-this `，它就会： 1. 检测内容类型（YouTube、文章、PDF） 2. 提取干净的内容 3. 自动创建 Ship-Learn-Next 行动计划 **一个命令。完整工作流。从学习到交付。** ### 1. YouTube Transcript Downloader 下载并清理 YouTube 视频字幕，具有自动去重和清晰的格式化功能。 **功能：** - 使用 yt-dlp 下载字幕 - 移除重复行（解决 YouTube VTT 格式问题） - 使用视频标题作为文件名 - 如果没有字幕，回退使用 Whisper 转录 - 自动清理临时文件 **使用场景：** - 从教育视频中获取字幕 - 从教程中提取内容 - 归档重要的演讲/访谈 ### 2. Article Extractor 从网页文章和博客帖子中提取干净、易读的内容，去除广告、导航和杂乱信息。 **功能：** - 使用 Mozilla Readability 或 trafilatura 进行提取 - 去除广告、导航和简报注册提示 - 保存为干净的纯文本 - 使用文章标题作为文件名 - 多种提取方法，支持自动回退 **使用场景：** - 保存文章以便离线阅读 - 提取教程内容 - 归档重要的博客帖子 - 获取没有干扰的纯净文本 ### 3. Scrum Sage 基于 Jeff Sutherland、Taiichi Ohno 和第一性原理思维的 AI 驱动的 Scrum Master 和企业敏捷性教练。 **功能：** - Sprint 分析（基础和专家模式） - Backlog 梳理和 Story 评估指导 - 反模式检测和障碍雷达 - 流动效率 (Flow efficiency) 和认知负荷分析 - 针对成长型组织的 Scrum@Scale 建议 - 回顾会议综合分析与预测建模 **使用场景：** - 获取关于 Scrum 机制、仪式和制品的指导 - 分析 Sprint 健康度、速度趋势和可预测性 - 消除障碍并检测系统性瓶颈 - 规划规模化策略（使用 Scrum@Scale，而非 SAFe） - 推动回顾会议和 Backlog 梳理 - 优化团队动态和可持续的节奏 ### 4. Session Log 总结您的 Claude Code 对话，并将其追加到每周的 agent-log 文件中。 **功能：** - 按时间倒序排列的每日记录 - 自动化的 ISO 周文件命名 (`YYYY-wWW agent-log.md`) - 用于可复用输出（计划、摘要、框架）的 CHUNK 标记 - 追加内容而不覆盖现有记录 - 支持多日会话并标明日期归属 **使用场景：** - 记录您在一次会话中完成的工作 - 建立可搜索的每周工作日志 - 跨会话跟踪决策、输出和主题 ### 5. Unblock Action 摆脱模糊或令人难以承受的任务。明确预期输出，将其限定在今天，并确定具体的下一步物理行动。 **功能：** - 苏格拉底式但快速 —— 最多 2-3 个问题 - 将模糊的目标转化为具体的交付物 - 将多日项目限定为今天可完成的切片 - 输出包含交付物、范围和下一步的清晰行动卡 **使用场景：** - “我需要做营销工作，但无法开始” - “我在定价上卡住了” - “我必须对用户引导做点什么” - 任何您一直在逃避的模糊任务 ### 6. Ship-Learn-Next Action Planner 使用 Ship-Learn-Next 框架，将被动的学习内容（字幕、文章、教程）转化为可执行的实现计划。 **功能：** - 将建议转化为具体、可交付的迭代 - 创建包含时间线的 5 次迭代行动计划 - 强调行动而非纯粹学习 - 在每次迭代后包含反思问题 - 将计划保存为 Markdown 文件 **使用场景：** - 将 YouTube 教程转化为行动计划 - 从文章中提取实施步骤 - 从课程内容创建学习任务 - 通过交付来构建，而不仅仅是消耗 ## 安装 ### Claude Code 快速安装 ``` # 克隆 repository git clone https://github.com/michalparkola/tapestry-skills.git # 运行安装脚本 cd tapestry-skills chmod +x install.sh ./install.sh ``` ### 手动安装 #### 选项 1：个人技能（在所有项目中可用） ``` # 如果不存在则创建个人 skills 目录 mkdir -p ~/.claude/skills # 复制 skills cp -r learn-this ~/.claude/skills/ cp -r youtube-transcript ~/.claude/skills/ cp -r article-extractor ~/.claude/skills/ cp -r ship-learn-next ~/.claude/skills/ cp -r scrum-sage ~/.claude/skills/ cp -r session-log ~/.claude/skills/ cp -r unblock-action ~/.claude/skills/ ``` #### 选项 2：项目技能（仅在特定项目中可用） ``` # 在你的项目目录中 mkdir -p .claude/skills # 复制 skills cp -r /path/to/tapestry-skills-for-claude-code/learn-this .claude/skills/ cp -r /path/to/tapestry-skills-for-claude-code/youtube-transcript .claude/skills/ cp -r /path/to/tapestry-skills-for-claude-code/article-extractor .claude/skills/ cp -r /path/to/tapestry-skills-for-claude-code/ship-learn-next .claude/skills/ cp -r /path/to/tapestry-skills-for-claude-code/scrum-sage .claude/skills/ cp -r /path/to/tapestry-skills-for-claude-code/session-log .claude/skills/ cp -r /path/to/tapestry-skills-for-claude-code/unblock-action .claude/skills/ ``` ## 用法 ### Learn This（推荐 - 使用这个！） 使用 Tapestry 技能最简单的方法。一个命令即可提取内容并创建您的行动计划： ``` "learn-this https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" "weave https://example.com/article" "help me plan https://example.com/paper.pdf" "make this actionable https://blog.com/post" ``` **所有这些短语均有效**：learn-this, learn this, weave, help me plan, extract and plan, make this actionable 该技能将会： 1. 检测内容类型（YouTube/文章/PDF） 2. 提取干净的内容 3. 自动创建 Ship-Learn-Next 行动计划 4. 保存这两个文件 5. 询问：“您打算什么时候交付第 1 次迭代？” ### YouTube Transcript Downloader 安装后，当您要求下载 YouTube 字幕时，Claude 将自动使用此技能： ``` "Download the transcript for https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" ``` 该技能将会： 1. 检查是否安装了 yt-dlp（如果需要则进行安装） 2. 列出可用的字幕 3. 首先尝试手动字幕，然后是自动生成的字幕 4. 转换为以视频标题为文件名的易读纯文本 5. 移除重复行 6. 清理临时文件 ### Article Extractor 当您要求从 URL 提取内容时，Claude 将使用此技能： ``` "Extract the article from https://example.com/blog-post" "Download this article without the ads" ``` 该技能将会： 1. 检查提取工具（reader 或 trafilatura） 2. 下载并提取干净的文章内容 3. 去除广告、导航和杂乱信息 4. 保存为以文章标题为文件名的纯文本 5. 显示提取内容的预览 ### Scrum Sage 当您询问有关 Scrum、敏捷教练或团队绩效的问题时，Claude 将激活此技能： ``` "Help me plan our next sprint" "Analyze our team's velocity trend" "We keep missing sprint goals — what's wrong?" "How should we scale from 2 to 5 teams?" ``` 该技能将会： 1. 通过有针对性的澄清问题评估您的现状 2. 提供基于 Scrum 机制和第一性原理的分析 3. 检测反模式并揭示隐藏的障碍 4. 推荐具体的实验（而非强制命令） 5. 根据需要提供 Sprint 健康度看板、流动图或回顾会议综合分析 ### Session Log 当您想要记录您的会话时，Claude 将使用此技能： ``` "log this" "session log" "summarize this session" ``` 该技能将会： 1. 回顾完整的对话历史 2. 识别主题、决策和可复用的输出 3. 按时间倒序将记录追加到 `YYYY-wWW agent-log.md` 4. 确认已记录的内容 ### Unblock Action 当您在某个任务上卡住时，Claude 将激活此技能： ``` "unblock: work on marketing" "I'm stuck on the pricing page" "unstick: figure out onboarding" ``` 该技能将会： 1. 提问一个问题以明确具体的输出 2. 将其限定为一天内可完成的交付物 3. 确定字面意义上的第一个物理行动 4. 输出一张可供您工作的清晰行动卡 ### Ship-Learn-Next Action Planner 当您想将内容转化为行动计划时，Claude 将使用此技能： ``` "Turn this transcript into an implementation plan" "Make this actionable using the Ship-Learn-Next framework" ``` 该技能将会： 1. 读取内容文件 2. 提取可执行的教训 3. 帮助您定义具体的任务 4. 设计 5 次渐进的迭代 5. 将完整的计划保存为 Markdown 文件 ## 环境要求 ### YouTube Transcript Downloader - **yt-dlp**：由技能自动安装（macOS 上使用 Homebrew，Linux 上使用 apt，或使用 pip） - **Whisper**（可选）：用于转录没有字幕的视频 pip3 install openai-whisper ### Article Extractor - **reader**（推荐）：Mozilla 的 Readability npm install -g reader-cli - **trafilatura**（替代方案）：基于 Python 的提取器 pip3 install trafilatura - 如果两者均未安装，则使用回退方法（准确率较低） ### Ship-Learn-Next Action Planner - 无额外要求（使用内置工具） ## 示例 ### 示例 0：Learn This 统一工作流（推荐） ``` User: "learn-this https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" Claude: 🧵 Learn This Workflow Starting... 📍 Detected: youtube 📺 Extracting YouTube transcript... ✓ Saved transcript: Never Gonna Give You Up.txt 🚀 Creating action plan... ✓ Quest: Master Video Production Techniques ✓ Saved plan: Ship-Learn-Next Plan - Master Video Production.md ✅ Learn This Complete! 📥 Content: Never Gonna Give You Up.txt 📋 Plan: Ship-Learn-Next Plan - Master Video Production.md 🎯 Rep 1 (This Week): Film and edit a 60-second video When will you ship Rep 1? ``` ### 示例 1：下载并处理 YouTube 视频 ``` User: "Download transcript for https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" Claude: ✓ Checked available subtitles ✓ Downloaded auto-generated transcript ✓ Converted to readable format ✓ Removed duplicate lines ✓ Saved to: Never Gonna Give You Up.txt ✓ Cleaned up temporary files ``` ### 示例 2：提取文章 ``` User: "Extract https://example.com/how-to-build-saas" Claude: ✓ Using reader (Mozilla Readability) ✓ Extracted article: How to Build a SaaS in 30 Days ✓ Saved to: How to Build a SaaS in 30 Days.txt Preview (first 10 lines): [Clean article text without ads or navigation...] ``` ### 示例 3：创建行动计划 ``` User: "Turn this transcript into an implementation plan" Claude: ✓ Read transcript: Build a SaaS in 30 Days.txt ✓ Extracted core lessons ✓ Created 5-rep action plan ✓ Saved to: Ship-Learn-Next Plan - Build a SaaS.md Your quest: Launch a SaaS MVP and get first 10 customers in 4 weeks Rep 1 (this week): Find 3 proven market opportunities When will you ship Rep 1? ``` ## 理念 这些技能建立在这样一个原则之上：**学习 = 更好地行动，而不是知道得更多**。 ### Ship-Learn-Next 框架 - **Ship**：创造真实的东西（代码、内容、产品） - **Learn**：对发生的事情进行诚实的反思 - **Next**：基于学到的经验规划下一次迭代 100 次迭代胜过 100 小时的学习。 ## 贡献 发现 Bug 或想要添加功能？欢迎贡献！ 1. Fork 本仓库 2. 创建您的功能分支 (`git checkout -b feature/amazing-skill`) 3. 提交您的更改 (`git commit -m 'Add amazing skill'`) 4. 推送到分支 (`git push origin feature/amazing-skill`) 5. 发起一个 Pull Request ## 许可证 MIT 许可证 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件 ## 致谢 - **Ship-Learn-Next 框架**：灵感来源于 ShipLearnNext GPT 方法论 - **yt-dlp**：用于下载 YouTube 内容的优秀工具 - **OpenAI Whisper**：最先进的语音识别技术 - **Mozilla Readability**：干净的文章提取算法 - **trafilatura**：Python 网络抓取和内容提取工具 ## 支持 遇到问题了吗？请在 GitHub 上[提交一个 issue](https://github.com/michalparkola/tapestry-skills/issues)。 **使用 Claude Code 制作** 在 [claude.com/claude-code](https://claude.com/claude-code) 了解有关 Claude Code 的更多信息

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